顧客分析による、顧客ロイヤルティーの獲得
顧客がどのような人なのか、顧客が何を望み、次に何を行うと予想されるか、どのようなアクションや戦略が顧客のロイヤルティーを生み出す可能性が最も高いか。このような課題に、予測分析とBIツールを組み合わせた顧客分析が威力を発揮している。
2016/10/03
顧客がどのような人なのか、顧客が何を望み、次に何を行うと予想されるか、どのようなアクションや戦略が顧客のロイヤルティーを生み出す可能性が最も高いか。このような課題に、予測分析とBIツールを組み合わせた顧客分析が威力を発揮している。
2016/10/03
企業内のあらゆるユーザーが、ダッシュボードを活用するには、多種多様な個別の要件を満たし、場所やデバイズを問わず利用できる柔軟性が必要だ。そのような柔軟性を備えた新世代のダッシュボードとはどのようなツールなのか。
2016/10/03
経済が不安定で収益性への関心が増している今日、限りあるリソースを収益性の高い分野に集中させることが重要になってくる。その洞察に一役買うのが「収益性分析」だ。
2016/10/03
BIツール導入には、コスト、利用面での難しさ、リアルタイム予測機能の欠落、限定的なセキュリティ機能、ユーザーカスタマイゼーションによるITリソース負荷といった課題を伴った。そのような中で、新しい潮流である「セルフサービス型BI」の登場が注目を集めている。
2016/10/03
財務部門の考えを理解するため、IBMは調査機関と協力してリサーチを実施。結果、CFOの半数以上が「景気が回復しても不安定なビジネス環境は変わらない」、そして財務部門の半数以上が「変化を加速させる業界への対応には、大きな変革が必要」と考えていることが明らかになった。
2016/10/03
情報が爆発的に増大するとともに猛烈な勢いで相互接続され、刻々と変化するビジネス環境においては、即応的に戦略を見直し、あらゆるレベルで最適なアクションに結び付く洞察力と予測分析能力が求められている。
2016/10/03
ビッグデータ時代の最新のアナリティクスについて、分かりやすく解説する。
2016/10/03
ビッグデータ分析のためのテクノロジーとして注目を集めるHadoopだが、Hadoopが適しているケースと適さないケースがある。Hadoopでは得られないものを補うために必要なテクノロジーとは?
2016/10/03
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
ビッグデータ活用が重要視されるようになり、データベースに関する新たなテクノロジーが相次いで登場しているが、数百の業務アプリからなるシステムを1つの技術でカバーするのは難しい。全体最適のアーキテクチャ、適材適所のテクノロジー選定が必要になってくる。
2016/10/03