Hadoop/Sparkと相性の良い製品は? ビッグデータ分析基盤の正しい選び方
分散処理を支援するHadoopやSparkといったフレームワークの登場で、さまざまな業界でビッグデータ分析が活用されるようになってきた。その背景から実例、そして成功に不可欠なインフラ製品の「正しい選択」について解説する。
2016/11/28
分散処理を支援するHadoopやSparkといったフレームワークの登場で、さまざまな業界でビッグデータ分析が活用されるようになってきた。その背景から実例、そして成功に不可欠なインフラ製品の「正しい選択」について解説する。
2016/11/28
ビッグデータを分析するための新基盤として注目されているApache Spark。高速性に優れたSparkを活用するには、適切なITインフラを選択することも重要だ。ここでは、活用事例を交えながら、SparkとHadoopの違いや、プラットフォーム選択のポイントなどを見ていく。
2016/11/28
各種アプリケーションのパフォーマンスの要となるが、チューニングや劣化対策には優れた腕前が必要とされるRDBMS。ところが“特別な何かをせずとも”高速な製品が登場した。さまざまな技術を状況に応じて自動活用し、性能を高めているという。
2016/11/25
ビジネス要求に合わせて、開発性や柔軟な環境選択ができるオープン性、サービスそのものに注力できる運用性などのメリットを素早く提供するPaaS。どうして提供できるのか、どこまで提供されるのか、最新のPaaSは、その機能を拡充させつつある。
2016/11/25
アプリケーション開発者にとって重要な「アプリ実行基盤や開発環境の選択」。多種多様な端末に対応させたいが、既存のノウハウや資産も活用したい。クロスプラットフォーム開発が広がる中で、新たなアイデアを得られるソリューションを紹介する。
2016/11/25
近年、コンシューマー向けアプリを中心に、SNSなどのサービスと連携したID認証が定着しつつある。そこで、このようなシングルサインオンの仕組みを自社内認証などに導入する際に知っておきたいID連携の基礎知識について、初心者にも分かりやすく解説する。
2016/11/24
仮想通貨やスマートコントラクトで使われる「ブロックチェーン」。この技術の展開により見込まれる市場規模は67兆円といわれており、急速に開発が進んでいる。そこで今注目されているのが、Microsoft Azureを活用した迅速・低コストなブロックチェーン開発だ。
2016/11/24
ホワイトカラーの業務を改善し、生産性を向上させるため、業務そのものを可視化することが欠かせない。そこで現在注目されているのが、ホワイトカラーの業務を製造現場の工程管理のようにチャート化して工数を数値化し、改善モデルを作るアプローチである。
2016/11/22
世の中には大量のデータが存在する。だがその多くは、複雑なクエリ言語を伴う重量級のリレーショナルデータベースに保存する必要はない。本稿ではNoSQLデータストアという新しいカテゴリーと、それがどう使われているかについて解説する。
2016/11/22
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2016/11/21