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「システム開発」の検索結果一覧(19ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

コンテナ/Kubernetesセキュリティを強化する、「階層型アプローチ」とは何か?

可搬性が高く、ハイブリッドクラウド/マルチクラウドにも対応できるコンテナだが、環境全体の包括的なセキュリティをどう確保するかという点は、大きな課題となる。これを解消する、「階層型アプローチ」について解説する。

2024/12/03

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

機械学習のスケーラビリティ問題を解決するために、「5つの障壁」を理解する

機械学習によってビジネス上の大きな成果を達成している企業が存在する一方で、進捗の遅れや投資の見返りの少なさに不満を募らせる企業も少なくない。この差を埋めるには、原因となっている「5つの障壁」への理解を深める必要がある。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

クエスト・ソフトウェア株式会社

事例

クエスト・ソフトウェア株式会社

グローバルの注文情報を一元管理、Premier Farnellはどう実現したのか

グローバルの注文情報を一元管理するには、どのような手段が良いのだろうか。参考にしたいのが、世界中の顧客が最新の注文履歴をリアルタイムで確認できる環境を整備した、電子機器販売会社の環境だ。同社が採用した手段を紹介する。

2024/11/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

アーム株式会社

製品レビュー

アーム株式会社

Gemmaのパフォーマンスを25%向上させた、ソフトウェアライブラリの実力

GoogleのMediaPipeとXNNPACKのチームは、開発者向けのオープンな大規模言語モデルGemmaのパフォーマンスを25%も向上させたという。これに貢献したのが、Arm CPU上でAIのパフォーマンスを高める革新的なソフトウェアライブラリだ。

2024/11/28

カテゴリ:
システム開発
ライブラリ/コンポーネント

JALデジタル株式会社

事例

JALデジタル株式会社

ノーコード・ローコード開発で現場主導のDXを実現、日本航空に学ぶその実現方法

JALグループ全体でDXの取り組みを加速させる日本航空では、IT部門の若手社員が中心となりノーコード・ローコード開発推進チームを立ち上げた。本資料では、現場主導のDXを実現している同チームの取り組みを紹介する。

2024/11/28

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Smartsheet Japan株式会社

事例

Smartsheet Japan株式会社

Boxが複雑なプロジェクト管理を“コーヒーが冷めないうちに”片付けられる理由

大規模な企業イベントの開催には、予算やスケジュールなど膨大な情報を整理する作業が必要だ。これを手作業で行っていては効率が上がらない。そこで膨大な情報を単一ツールに集約・保管することで、作業の簡素化を実現した事例を紹介する。

2024/11/25

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

レッドハット株式会社

市場調査・トレンド

レッドハット株式会社

Kubernetesのセキュリティをどう強化する? 2024年版調査で見えた3つのヒント

クラウドネイティブ技術がアプリケーション開発を変革する一方で、コンテナ/Kubernetes環境のセキュリティ課題が増加している。そこで、調査結果を踏まえたリスク低減の取り組みや、DevSecOpsの効果的な導入方法を紹介する。

2024/11/25

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

市場投入時間60%短縮も可能? コンテナやDevSecOpsで実現するアプリ変革

ニーズの変化に対応すべく、多くの企業がアプリケーションの変革に挑んでいるが、一貫性やアジリティ、可搬性、柔軟性といった要件を全て満たすのは簡単ではない。そこで注目したいのが、コンテナやDevSecOpsといったテクノロジーだ。

2024/11/25

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

CircleCI合同会社

技術文書・技術解説

CircleCI合同会社

本格化するソフトウェア開発へのAI/ML導入、開発者が留意すべきポイントとは

活用領域が拡がるAI/MLだが、ソフトウェア開発に取り入れる際には開発・テスト手法への影響が大きく、独自の環境を構築・実施しているのが現状だ。安定かつ信頼性の高いソフトウェア開発にあたり、どのような手だてを講じるべきか。

2024/11/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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