攻撃プロセス自動化で検知が困難、AI拡張型サイバー脅威とアルゴリズムの戦い
サイバー犯罪者による攻撃が、高度にカスタマイズされていることは周知の通り。その脅威を飛躍的に向上させるのが攻撃フェーズのAIによる拡張だ。これは遠い未来の話ではなく、AI拡張型攻撃時代の到来は現実になりつつある。
2020/11/06
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（51ページ目）
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IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来
AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。
2020/11/04
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インシデントのトリアージを92％効率化、"AIドリブン"な自動脅威調査とは？
多様なセキュリティツールが発する膨大なアラートは、多くの担当者を疲弊させている。この現状で注目されるのが、深層学習や教師あり機械学習を駆使してアナリストの手法を応用しながらAIが脅威調査まで高速自動化するソリューションだ。
2020/10/29
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オペレーター不足や定着率の悪さを改善、音声認識＆テキスト化サービスの実力
コンタクトセンターの運営において、オペレーターの不足や定着率の悪さといった課題を抱えている企業は多い。そんなコンタクトセンターの課題を解消する手段として音声認識＆テキスト化のクラウドサービスに注目が集まっている。
2020/10/26
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機械学習でセキュリティ運用を効率化、6つのユースケースで見る「SOAR」の実力
SOC運用にまつわるさまざまな課題の解決手段として注目される「SOAR」。数ある製品の中でも、特に柔軟かつ広範な対応が可能な機械学習を活用したソリューションについて、6つのユースケースから具体的な機能とメリットを紹介する。
2020/10/21
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ビジネス価値を向上させる機械学習、その成功を左右する「データ管理戦略」とは
機械学習の活用はビジネス価値を大きく引き上げるが、その成果は利用するデータの品質に大きく左右される。不正確な分析などによる落とし穴に陥らないためには、機械学習のためのデータ管理戦略を策定する必要がある。
2020/10/09
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従業員の育成で機械学習の活用を推進、スキルギャップを解消するフレームワーク
機械学習へのニーズが高まる一方で、関連するスキルのギャップが実装を阻んでいる。解決方法として最も確実かつ効率的なのは「従業員のスキルアップ」だ。その実現に必要なフレームワークを、手順ごとに分かりやすく解説する。
2020/10/09
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深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/10/09
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組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/10/09
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先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
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