インシデントのトリアージを92％効率化、"AIドリブン"な自動脅威調査とは？

　近年使用される多様なセキュリティツールは、膨大な量のデータを生成し、アナリストが処理できる量を超えたアラートを発生させている。実際、多くの現場ではスキルやリソースの不足により、膨大な脅威調査の負担が、一部の熟練したセキュリティ専門家に集中しており、オーバーワーク状態を招いている。

　この現状を打破するものとして注目されるのが、大規模化するデータセットに対し、深層学習や教師あり機械学習を含む多様な形態の人工知能（AI）を、アナリストが使う手法を応用しながら適用する脅威調査の高速自動化ソリューションだ。あらゆるセキュリティイベントを24時間体制で自動的に調査するとともに、人間のエキスパートによる思考プロセスをまねることで、インシデントの優先順位付けを高度化することが可能になる。

　このAIドリブンな脅威調査のアプローチを導入することで、インシデントのトリアージに要する時間は92％も短縮され、セキュリティチームは戦略的な業務に集中できるという。本資料では、同ソリューションの技術概要やAIによる脅威調査開発の背景、活用事例などについて詳しく解説しているので、ぜひ目を通してもらいたい。