リアルタイムのデータ活用を実現、高性能なデータレイクの構築術
データレイクの価値を最大化するには、データ統合ソリューションとの連携により、信頼できるデータをユーザーがリアルタイムに活用できる仕組みを作ることが不可欠だ。では、データ統合ソリューションに求めるべき要件とは何だろうか。
2023/07/13
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
データレイクの価値を最大化するには、データ統合ソリューションとの連携により、信頼できるデータをユーザーがリアルタイムに活用できる仕組みを作ることが不可欠だ。では、データ統合ソリューションに求めるべき要件とは何だろうか。
2023/07/13
ERPによってDX(デジタルトランスフォーメーション)の実現を目指す企業が増えているが、単に導入しただけでは競争力強化に限界がある。成功の鍵は、自社の課題を踏まえつつ、最新技術を組み合わせて活用することだ。
2023/07/12
「データドリブン型経営」を実現するには、データの不完全性を解消する必要がある。そのためには、まず解決すべき課題の中身を確認しながら“データ完全性”を確保することが重要だ。本資料では、この解決策となる製品を紹介する。
2023/07/07
DX実現のキモとなるのがデータ活用だ。とはいえ、データ活用にいざ取り組もうとしても、実際に何をすればよいのか分からないという声をよく聞く。まずは社内にあるデータをしっかり使えるように、データ活用基盤を構築することが必要だ。
2023/07/03
データ活用基盤を構築し、データドリブンな経営につなげていくには、まずはターゲット業務を絞り込み、スモールスタートでデータ活用基盤を利用することが望ましい。その理由と、スモールスタートで考慮すべき5つのポイントを見ていく。
2023/07/03
営業活動の効率化に当たっては、販売サイクル全体の管理・追跡とチームの進捗状況把握が欠かせない。こうしたニーズに応えるのが、高い自由度とExcelライクなUIを備えたノーコードCRMだ。
2023/07/03
重要性が増すインサイドセールスや電話営業だが、顧客と担当者の会話内容がブラックボックス化し、成約/失注の要因特定が進まないケースは多い。この状況を改善し、営業活動の「なぜ」を明確化するには、どうすればよいのか。
2023/07/03
IT人材が不足する企業の強い味方になるのが「運用自動化」だ。それを具現化する手段の一つとして、システムの自律的対処を実現する「自己修復システム」がある。どのようなシステムなのか。そのメリットとは。
2023/06/30
「AIOps」ツールはシステムの運用や開発における業務効率化に役立つ。どのようなメリットがあり、どのように活用できるのか。似た言葉である「MLOps」と共に紹介する。
2023/06/26
多くの企業でデジタル技術による業務効率化が進められる一方、業務の現場にはさまざまな事情から、紙の書類が使われる箇所がある。その処理を効率化するのが「RPA」と「OCR」の組み合わせだが、どういった製品を選べばよいのか。
2023/06/22
「データ分析」に関連するカテゴリ