“iPadでデータ分析”が作る「強い現場」 その効果を導入事例で検証する
タブレットやビッグデータの浸透により、モバイルBIが身近になりつつある。いつどこからでも情報を入手できれば、現場での意思決定力を向上することができる。導入企業はどのようにデータを活用しているのだろうか。
2017/03/01
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ビッグデータを活用できる企業とできない企業の差はどこにあるのか？
近年のテクノロジーの発達により、ビッグデータの利用可能性はビジネスユーザーまで広がっている。しかし、ビッグデータ分析を業務に活用し、確実に価値を得るためには、幾つかのポイントを押える必要がある。
2017/01/05
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現場の勘と経験と10億件のビッグデータ分析で急成長、スシローを支えるBIツール
他店に比べてレーンに流すすしの量が圧倒的に多いことで知られる回転ずしチェーン店「スシロー」。廃棄が1％減るだけで億単位のコストが変わるという同店にとって生命線ともいえるのが、数分後の需要予測を実現するビッグデータの高速分析基盤だ。
2016/12/20
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セルフサービス型BI活用の鍵、「ビジュアルなダッシュボード」の効果
ユーザー自身がデータ活用を行う「セルフサービス型BI」に注目が集まる。分析スピードが高まるとともに、IT部門がボトルネックとなるのを回避できるからだ。そこで、セルフサービス型BIを使いこなす鍵となる「ダッシュボード」について、役割や活用ポイントを解説する。
2016/11/30
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業務部門ユーザーのデータ活用を促すための「3つの要因」
事業成長の機会を見つけるために、セルフサービス型BIや対話操作型の予測分析を活用する企業が増えている。専門の分析担当者でなくても使いやすく、速やかに正しい分析が行える環境を整備するには何が必要なのだろうか。
2016/11/30
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既存の業務システムや分析ツールと連携、分析システムを無駄なく構築する方法
データの活用では、経営部門や事業部門といったユーザー側の課題と、データ分析システムを導入・構築、運用管理する情報システム部門の課題とが混在する。中でも既存システムとの連携は、分析システムの構築においては重要なポイントだ。
2016/10/12
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現場で生きるデータ分析の進め方──分析業務で押さえるべき「3つのポイント」
データ分析技術が進化する一方、分析結果を経営層や現場部門が活用できなければ成果には結び付かない。成果につながるデータ分析を進めるには、「3つのポイント」があるという。
2016/10/12
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ITRレポートが明らかにする「セルフサービスBI」データ分析のこれまでとこれから
従来型のBIツールよりも操作性とデータの視覚化を重視した「セルフサービスBI」と呼ばれる製品が注目されている。データ分析の専門家やIT部門に頼らず、ユーザー部門が直接データ分析を行える新たなツールのメリットを調査レポートで明らかにする。
2016/09/30
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思い付くままに自由な質問でデータ分析、「連想モデル」でBIが変わる
膨大なデータを使った業務分析では、「データの中に隠れたストーリーの全貌をつかむ」ことが重要だ。データガバナンス強化のためにも、ユーザーの自由な質問に対応した分析が求められている。
2016/09/30
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誰でも使いこなせるBIツールの選び方――人事・経営分析の最短コースは？
BIツールを導入したものの「使いこなせなかった」というケースは少なくない。そのためBIは難しいと思われがちだが、5つのポイントを押さえた製品選びをすることで、分析業務が初めてのスタッフでも使いこなせるセルフサービスBIを実現できる。
2016/09/07
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