ビジネスの決断をするために必要なデータ分析結果の伝え方とは?
チャートなどによるデータをビジュアルで伝える目的は、数字の提示ではなくインパクトを与えることだ。それにより個々のデータが意味を持ち、見た者に行動を促す。ビジネスを成功に導くためのビジュアライゼーションの手法に迫る。
2018/04/09
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
チャートなどによるデータをビジュアルで伝える目的は、数字の提示ではなくインパクトを与えることだ。それにより個々のデータが意味を持ち、見た者に行動を促す。ビジネスを成功に導くためのビジュアライゼーションの手法に迫る。
2018/04/09
データにも質量があると捉え、巨大な質量のデータはそれを扱うアプリケーションやサービスを引き寄せるという「データグラビティ」の概念。この概念が、クラウドを活用したデータ分析環境の構築とその手法に大きな影響を与えることになる。
2018/04/09
全社的なデータ活用を阻む要因の1つが、組織やシステムなどのサイロ化だ。富士通もその例外ではなく、サイロ化が課題となっていた。そこで同社はBIツールを核とした情報活用基盤を導入。今や全社でデータ活用を実践しているという。
2018/03/29
組織内外にあふれる膨大なビジネスデータ。その中から必要なものだけを取り出し、組み合わせ新たな知見を得ることは容易ではない。全てのデータを一括して可視化し、活用するためには、どのようなツールが必要となるのか。
2018/02/14
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2018/02/05
大多数の企業や組織が採用している「Microsoft Office」とBIソリューションの連携は、情報共有と意思決定の強化という観点から重要である。その一方で、BIやアナリティクスをさらに生かそうとしている企業の多くが、この連携に課題を感じている。
2017/12/21
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/13
日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。
2017/11/13
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2017/11/13
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