Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略
ビッグデータ分析基盤として脚光を浴びる「Apache Hadoop」。近年は、オンプレミスとクラウドの両方から分析結果を得るハイブリッド型のアプローチが採用され始めている。そこで、4つのユースケースを交えつつ、このアプローチが有効である理由を明らかにする。
2017/01/19
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（211ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
IoT活用を見据えた、“SSDを超える”オールフラッシュ基盤の選び方
クラウドやビッグデータ、IoTの活用が進むなか、ビジネスの成長を見据えたストレージ刷新に取り組む企業が増えている。そんな企業が今注目しているのが、従来型ストレージの課題を解消しつつ、SSDにはないメリットまで手に入る独自設計のフラッシュストレージだ。
2017/01/18
これまでの延長では追い付けない、巨大化するデータに対抗できるサーバの姿とは
これからは企業が扱うデータは爆発的に大容量化し、しかもますますの高速処理が必要となる。これまでの延長線上にあるサーバスペックでは確実に追い付けなくなる。新たなアーキテクチャはどうあるべきか、具体的に検討できる資料を提示する。
2017/01/11
インサイドセールス成功の3条件――リード獲得と商談創出の仕組みはどう作る？
営業活動において、「活動量の向上」「行動KPI達成」「活動品質の向上」「BANT情報の蓄積」による売上アップを目指すインサイドセールス。このアプローチで成功を収めるための「3つの条件」とはどのようなものだろうか。
2017/01/11
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
インサイドセールス実践ガイド――売上達成に向けた「設計」の重要ポイント
近年、営業活動の効率化を目的として導入が進むインサイドセールス。このアプローチを成功させるためには、どのような「設計」が必要なのか。導入前に知っておきたい基礎知識から、売上達成を目指す上での重要ポイントまで詳しく解説する。
2017/01/11
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
インサイドセールス基礎解説：導入前に知っておきたい「科学的な営業活動」
営業活動の効率低下や属人化の課題を解消する手法として注目される「インサイドセールス」。その導入には、目的に合った設計やさまざまな支援ツールが必要となるが、その前に「インサイドセールスとは何か？」という基本を知るところから始めたい。
2017/01/11
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
Computer Weekly日本語版 1月11日号：家庭内のIoTデバイスを守れ！（Kindle版）
既にコンシューマー向けIoT機器は悪用されている。一般家庭に導入されつつあるIoT機器を守る抜本的な方法とは？ 他に、新世代フラッシュストレージの徹底解説、Office 365へAIが導入される可能性、VMware Virtual SAN導入事例などをお届けする。
2017/01/11
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
Computer Weekly日本語版 1月11日号：家庭内のIoTデバイスを守れ！（EPUB版）
既にコンシューマー向けIoT機器は悪用されている。一般家庭に導入されつつあるIoT機器を守る抜本的な方法とは？ 他に、新世代フラッシュストレージの徹底解説、Office 365へAIが導入される可能性、VMware Virtual SAN導入事例などをお届けする。
2017/01/11
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
Computer Weekly日本語版 1月11日号：家庭内のIoTデバイスを守れ！
既にコンシューマー向けIoT機器は悪用されている。一般家庭に導入されつつあるIoT機器を守る抜本的な方法とは？ 他に、新世代フラッシュストレージの徹底解説、Office 365へAIが導入される可能性、VMware Virtual SAN導入事例などをお届けする。
2017/01/11
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
ビッグデータを活用できる企業とできない企業の差はどこにあるのか？
近年のテクノロジーの発達により、ビッグデータの利用可能性はビジネスユーザーまで広がっている。しかし、ビッグデータ分析を業務に活用し、確実に価値を得るためには、幾つかのポイントを押える必要がある。
2017/01/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ分析」に関連するカテゴリ