ビッグデータを活用できる企業とできない企業の差はどこにあるのか？

　これまでデータサイエンティストが実行する複雑なアルゴリズムによって進められてきたビッグデータ分析。近年はテクノロジーの発達により、その利用可能性がビジネスユーザーまで広がり、ビッグデータを実際の業務に活用する企業が増え始めている。

　その一方で、ビジネスユーザーの分析ニーズ全体にビッグデータを適合させる手法には幾つかの課題も見られる。発見された“気付き”を裏付けるデータがビッグデータリポジトリになかったり、分析に必要なデータが複数のリポジトリに分散していたりするケースでは、ビッグデータから十分な価値が得られない状況が生じている。

　そこで重要となるのが、目の前にある問題に関する相関関係やコンテキストがどのようなものであるかを示すことだ。本コンテンツでは、ビッグデータ分析に関して、多様な手法とベストプラクティスを提示し、いかにQlikがビッグデータとビジネスユーザーを結び付け、価値を提供できるのか、その理由について明らかにする。