自動運転ソフトウェア企業が選んだITインフラ 膨大な処理を支える秘訣を公開
自動運転はもはや夢物語ではない。その実現に不可欠なのがAIだ。深層学習は進化を続けており、トレーニングを行うプラットフォームには高度な処理能力と拡張性が求められる。それを実現するソリューションの実例を紹介する。
2019/03/08
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「データ分析」の検索結果一覧（178ページ目）
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AIや深層学習で扱うデータ量に、従来のストレージのままで対応しきれるのか？
膨大なデータを分析して、ビジネスを加速させるには、AI／ディープラーニングに最適化されたデータプラットフォームが必須だ。ペタバイト単位になるともいわれる学習データ量に見合う、高パフォーマンスのストレージはあるだろうか？
2019/03/08
BIに関する6つの誤解――インサイトを発見するビジュアル分析の真の要件とは？
ビジネスのアジャイル性とガバナンスの両立に大きく貢献するセルフサービス型BIプラットフォーム。だが品質やコストに対する懸念により、いまだ従来ツールからの刷新に踏み切れない企業は多い。最新BIに対する6つの誤解の真相に迫る。
2019/03/04
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
セルフサービスBI導入成功のヒント――IT部門に求められる新たな役割とは？
セルフサービスBIの登場でアジャイル性がより重視されるようになった結果、トップダウン型の分析アプローチは時代遅れとなった。ビジネス部門が主導するセルフサービス志向の分析ワークフローを構築するために、IT部門がすべきこととは？
2019/03/04
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ユーザーの積極活用とガバナンスを両立する、セルフサービスBI選びの秘訣とは？
BI市場での競争が激化し、またビジュアル分析など高度な分析ニーズの高まりもあり、自社に最適かつ長く使えるツールを選ぶのは困難になっている。特に最新のセルフサービスBI導入において、検討すべきポイントとは何だろうか。
2019/03/04
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顧客データを意思決定に生かす、「データサイエンス」活用のための環境構築術
膨大な顧客データから意味のある情報を抽出して意思決定に生かす「データサイエンス」の力を高めるには、情報を誰でも簡単に役立てられる環境が必要となる。その核となる、分析プラットフォームに求められる要件とは何か。
2019/02/26
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- データ分析
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稼働率99.9999％を実現、自律型インフラと自動化機能を統合したストレージとは
大規模システムが増えるにつれ、エンタープライズ向けストレージの要件はより高度化している。それに応えるべく、AIを活用した“予測自動化機能”をはじめ、プライベートクラウドの運用基盤として最適な機能を備えたストレージが登場した。
2019/02/22
ハイブリッド環境でのデータ活用を進化させる、インテリジェントストレージとは
肥大化し続けるデータに、イノベーションを生み出すための鉱脈があることは間違いない。そのためにはデータの強化・処理・保護と同時に、必要なタイミングで必要な場所からデータを利用できる環境を構築したい。
2019/02/20
ハイブリッド環境で足かせとなるストレージ、データ活用を加速するには？
ビジネスの源泉といえるデータは、エッジ、クラウド、データセンターといったハイブリッドIT環境全体から日々生まれている。だが、このデータ活用の足かせとなっているのがストレージだ。フラッシュでも力不足な現状に解決策はないものか。
2019/02/20
AIのシステムはどこで動かす？ クラウド／オンプレのギャップを解消する方法は
AI活用で重要な、「システムをどこで動かすか」という問題。その選択肢として考えられるのがクラウドだが、自社環境への展開が必要になるケースもある。そこで問題になるのが、オンプレミスとクラウドの違いが生む“ギャップ”だ。
2019/02/19
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