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「データ分析」の検索結果一覧(178ページ目)

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日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

稼働率99.9999%を実現、自律型インフラと自動化機能を統合したストレージとは

大規模システムが増えるにつれ、エンタープライズ向けストレージの要件はより高度化している。それに応えるべく、AIを活用した“予測自動化機能”をはじめ、プライベートクラウドの運用基盤として最適な機能を備えたストレージが登場した。

2019/02/22

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ハイブリッド環境でのデータ活用を進化させる、インテリジェントストレージとは

肥大化し続けるデータに、イノベーションを生み出すための鉱脈があることは間違いない。そのためにはデータの強化・処理・保護と同時に、必要なタイミングで必要な場所からデータを利用できる環境を構築したい。

2019/02/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ハイブリッド環境で足かせとなるストレージ、データ活用を加速するには?

ビジネスの源泉といえるデータは、エッジ、クラウド、データセンターといったハイブリッドIT環境全体から日々生まれている。だが、このデータ活用の足かせとなっているのがストレージだ。フラッシュでも力不足な現状に解決策はないものか。

2019/02/20

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIのシステムはどこで動かす? クラウド/オンプレのギャップを解消する方法は

AI活用で重要な、「システムをどこで動かすか」という問題。その選択肢として考えられるのがクラウドだが、自社環境への展開が必要になるケースもある。そこで問題になるのが、オンプレミスとクラウドの違いが生む“ギャップ”だ。

2019/02/19

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

性能・コストを自律的にチューニングする、OLTP対応データベース自律型技術とは

多様な領域で自動化が進む中、次に大きなインパクトを与えると目されるのが自律型データベースだ。DWHやOLTPに対応し、運用負荷を削減するとともに、自律的に伸縮性を発揮して性能・コストをチューニングし、最適化するという。

2019/02/08

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

日本を支える防災情報基盤が、相互運用性を備えるデータレイクで構築された理由

クラウドは多数の利点を持つが、大容量データのリアルタイム処理は数少ない弱点の1つだ。レイテンシの大きさがネックとなってしまう。しかし、国内の防災対策を担う情報基盤ではパブリッククラウドを採用しているという。なぜなのか。

2019/02/08

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

オンプレミスもクラウドも一長一短のDWH、解決策と目される自律型DBを検証

データウェアハウスは従来、オンプレミスもクラウドも一長一短の課題があった。そこで両者の課題を解決したのが、高度な自動化機能を備えたデータベースクラウドだ。実際に導入した大手SIerの比較検証から、その優位性を明らかにする。

2019/02/08

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

IoTが生む多様なデータをリアルタイム活用、水道事業に見るクラウドBIの有効性

有用なデータを収集できても活用できなければ価値は半減してしまう。水道事業向けクラウドサービスを提供するメタウォーターも、クラウド型アナリティクスツールの導入を機に、データに基づく迅速かつ的確な障害対応が可能になったという。

2019/02/08

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

オープンテキスト株式会社

製品資料

オープンテキスト株式会社

複数のシステムに分散するセキュリティデータ、効率的に収集・分析する方法は?

セキュリティ運用に必要なデータは増加するだけでなく、多様なシステムにまたがって存在しており、収集・分析のハードルが上がっている。この難題を解決するにはオープンアーキテクチャを活用し、データ環境を見直す必要がある。

2019/02/07

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

ネットアップ合同会社

製品資料

ネットアップ合同会社

高度化するディープラーニングのアルゴリズム、サーバ/ストレージの最新要件は

AIやディープラーニングの用途が広がるにつれ、インフラにもより高いパフォーマンスが求められるようになった。高度な計算処理やスケールアップ/アウトに対応するための、サーバやストレージの要件を解説する。

2019/02/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

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