"作る人材"と"使う人材"の2軸で考える、「AI人材」育成の最適解とは？
さまざまな業界でAIの導入・活用へ向けた取り組みが進む中、AIを活用できる人材の育成が急務となっている。AI人材を社内で育てるには、どのような人材をどう教育すればいいのだろうか。そのポイントを探る。
2020/01/24
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- 経営とIT
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AIや5Gネットワークの活用を促進、「エッジコンピューティング」実践のヒント
クラウドとAIはビジネス変革に不可欠な技術である一方、デバイスが生み出すデータの規模や複雑さにより、ネットワークやインフラにかかる負担は増大している。この問題を解消するのに有効な「エッジコンピューティング」の利点とは？
2020/01/15
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ユーザー理解とパーソナライズアクションを支援、「プライベートDMP」の実力
デジタルマーケティングの効果を高めるには、多様化するニーズに応え、複数のタッチポイントで適切な提案を行う必要がある。そこで注目したいのが、データ統合からユーザー理解、パーソナライズアクションまで支援する「DMP」だ。
2020/01/09
コンサルから運用まで、マーケティングデータ基盤構築サービスの実力とは？
マーケティングデータ基盤を構築する上では、ビッグデータや非構造化データの処理だけでなく、アクション実行の要素も不可欠になっている。こうした中で注目されるのが、コンサルティングから開発、運用まで支援する外部サービスだ。
2020/01/09
HPC／AI活用に不可欠なGPUサーバ、インフラ設計でチェックすべき3つのポイント
HPC／AIの普及により、高速な演算処理が可能なGPUサーバの利用が広がっているが、導入の際のインフラ設計においては、従来と異なる注意点がある。3つのチェックポイントを解説するとともに、それら全てを満たすデータセンターを紹介する。
2020/01/06
セルフサービスアナリティクス実現の鍵、次世代データレイクの3つの要件とは？
データ量が爆発的に増大する中、そこから有意なインサイトを得ることはより困難になっている。こうした状況を改善し、セルフサービスアナリティクスを実現するには、体系的なデータ管理アプローチと、データレイクの構築が不可欠だ。
2019/12/24
IT部門の新たな役割、セルフサービスアナリティクスのためのガバナンス戦略構築
デジタル変革によりデータ活用の手法が変化する中、IT部門と業務部門のコラボレーションを前提とした「セルフサービスアナリティクス」の実現が不可欠となっている。こうした中で組織に求められるガバナンス戦略とは？
2019/12/24
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BI／アナリティクスの価値を高める、データ管理基盤の構築に必要な3本柱とは？
多くの企業がBI／アナリティクスへの投資を続ける一方、成果を上げている企業は多くない。その原因となっているのが、データ活用の前段階である、データ管理基盤の未整備だ。この状況を脱するために必要な「3本柱」の構築方法を解説する。
2019/12/24
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- データ分析
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クラウドファースト時代のデータ管理に必須、「次世代iPaaS」の8つの要件とは？
デジタル変革でデータが増大する中、スピードや拡張性に優れたクラウドの導入を考える企業が増えている。そのメリットを生かすためのデータ管理アーキテクチャにふさわしいのが、クラウド統合ハブなどの機能を備えた“次世代iPaaS”だ。
2019/12/24
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局所最適から脱却、クックパッドのグローバル戦略を支えるフルクラウドシステム
世界68カ国でサービスを展開するクックパッドでは、グローバル戦略の拡大に向けて、複雑かつ拡張性に欠けた社内システムが足かせとなっていた。それを刷新し、世界で戦える“フルクラウド”のシステム環境を構築した同社の取り組みに迫る。
2019/12/24
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