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「データ分析」の検索結果一覧(174ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

IoTデータや顧客情報をどう生かす? 4つの活用例で考える分析ツール選定術

データ活用が成長のための必須課題となった昨今、それを支援する「分析ツール」の選び方がより重要になっている。マーケティングや製造・設備保全など、業種によって異なる多様な分析ニーズに応えるためのツール要件を探る。

2019/05/13

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

製品資料

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

最短5日で予測分析を開始、アナリティクスツール導入を楽にするサービスとは

アナリティクスツールの活用は今やビジネスにおいて不可欠な要素となっているが、その導入は簡単なものではない。そこで本資料では、実績のある予測分析機能を備えたツールの導入を、短期間&低コストで実現するサービスについて紹介する。

2019/05/13

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

製品資料

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

組織別の予実比較も視覚的に把握、デモ画面で分かるアナリティクスツールの実力

近年のアナリティクスツールの進化は目覚ましく、BI機能だけでなく予算計画策定や予測分析の機能を統合したものも現れている。そうしたツールにより具体的に何が可能になるのか、ダッシュボードのデモ画面をもとに分かりやすく解説する。

2019/05/13

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

製品資料

クレスコ・イー・ソリューション株式会社

PCに不慣れでも直感的な分析が可能、次世代アナリティクスツールの全貌とは?

データ主導のビジネスを推進するものとして、BIに予算計画や機械学習の機能を統合した、次世代アナリティクスツールが注目されている。高度な分析機能と、利便性や導入のしやすさを兼ね備えたその実力を、動画で分かりやすく解説する。

2019/05/13

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト

ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。

2019/05/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

サイバーリーズン合同会社

事例

サイバーリーズン合同会社

大規模環境でのエンドポイント防御の課題、ビッグデータ処理を効率化する方法は

膨大なデータを抱える大規模環境では、エンドポイント防御における分析の非効率さがしばしば課題となる。Fortune 500の1つとして知られる銀行の事例を基に、対策の強化と悪意のあるアクティビティーの可視化におけるポイントを紹介する。

2019/04/24

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

ダークトレース・ジャパン株式会社

事例

ダークトレース・ジャパン株式会社

不正の判断はツール任せ、運用省力化を実現するネットワーク監視の仕組みとは?

内部の不正行為や標的型攻撃から個人情報を守るため、ネットワークのモニタリング強化に取り組んだソニーライフ・エイゴン生命保険。人的リソース不足に悩んだ同社が、リアルタイムな異常検知と運用の省力化を実現した仕組みとは?

2019/04/23

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ダークトレース・ジャパン株式会社

事例

ダークトレース・ジャパン株式会社

脅威検知とネットワーク可視化が急務、大規模医療DBを確実に保護する方法とは?

大規模医療データベースを確実に保護するため、脅威検知とネットワーク内部の可視化が急務となったメディカル・データ・ビジョン。同社がSIEM製品やプロキシサーバではなく、AIを活用したアプライアンス製品に着目した理由とその効果とは?

2019/04/23

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ダークトレース・ジャパン株式会社

製品資料

ダークトレース・ジャパン株式会社

人手による基準のバラつきを解消、AIで進化する脅威検知ソリューション

人間がルールを設定するSIEM製品などで“異常”な通信を識別することは、基準のバラつきや非効率な運用といった課題を生む。そこで有効なのが、確率論的判断を用いて機器やネットワークの“生活パターン”を自己学習する「AI」の活用だ。

2019/04/23

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

Cylance Japan株式会社

製品資料

Cylance Japan株式会社

そのセキュリティの機械学習は効果があるのか? 真偽を確かめる5つのポイント

機械学習は、未知の脅威への対策に大きな変化をもたらした。ただ、進化途上の技術だけに、宣伝文句の全ては信じ難い。そんなセキュリティにおける機械学習の有効性を見極めるためには「5つのポイント」を押さえる必要がある。

2019/04/19

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

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