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アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

クラウド移行でコスト最適化とイノベーション加速を両立、その現実解とは?

クラウドインフラの運用に際して、多くの組織がコスト最適化とイノベーション加速の両立を目指している。そのためには、それをサポートする機能とサービスが備わっているクラウドプロバイダーを選定することが重要だ。

2024/09/12

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データガバナンスへの理解を深めるための9つのヒント

ビジネスのあらゆる活動においてデータが重宝されているが、データそのものの品質に問題がある場合、ビジネス自体に悪影響を及ぼしかねない。そこでデータの信頼性を高めるデータガバナンスが注目されている。その実践方法を見ていこう。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データとAIが切り開くスタートアップの未来、注力すべき7つの領域とは?

スタートアップ企業が市場で存在感を示すには、データから価値を引き出し、イノベーションを促進することが肝要だ。本資料では、スタートアップ企業が注力すべき7領域を取り上げ、データ活用の方法を解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

企業が注力すべき8つの領域とは? データ活用で組織全体の機能を変革する方法

高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社マネーフォワード

製品資料

株式会社マネーフォワード

改正電帳法の経費精算でよくある問題、モノクロの領収書への正しい対応は?

改正電帳法が施行され、新たな体制での運用が始まっているが、幾つかのつまずきが出てきている。例えば経費精算においては、領収書の画像がモノクロだった場合の対応が挙げられる。経費精算でよくあるつまずきと、この解決策を解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AI時代のデータ基盤、データから価値を引き出すための3つのポイントとは

データドリブンな組織を志向する企業は多いが、思ったようにデータを活用できている企業はそう多くはない。資料では、この理由を掘り下げるとともに、データから価値を引き出すための3つのポイントについて解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社マネーフォワード

製品資料

株式会社マネーフォワード

経費精算システムの導入に説得力をプラス、「投資対効果」の正しい測り方

経費精算業務は、DXによる業務改善効果が高い領域といわれている一方、投資対効果の社内説明に苦労するケースが多い。そこで、コストやリスクの削減効果を明確に説明するための、投資対効果の正しい測り方を解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
ERP
財務/会計

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データから高い価値を引き出す、生成AI時代に求められるデータ戦略とは?

データはビジネス意思決定の中心にある。しかし、データから十分にその価値を引き出せている企業はそう多くない。今後、生成AIがビジネスに深く関与してくることを考えると、企業はどのようなデータ戦略を構築すればよいのだろうか。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには

生成AIは今後、年間2.6~4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIの価値を最大化させるためには、自社のニーズに合致した適切なデータ戦略が必要だ。そのカギとなるのが、「基盤モデル」だ。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

334人の最高データ責任者(CDO)調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは?

生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者(CDO)を対象とした調査結果を見ていこう。

2024/09/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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