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発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

AI活用を阻むリソース不足をどう解消する? 事例に学ぶ上手な補完方法

AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。

2025/10/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

プッシュ型営業では顧客のニーズをつかめない、システム開発会社が選んだ打開策

受託開発中心の事業から、自社開発のSaaSをベースとしたサービス事業会社への転身を目指していたサンカ。だが電話やメールによるプッシュ型営業では顧客のニーズに合致せず、新規開拓が停滞していた。この問題を解消した方法とは?

2025/10/01

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

オフショア開発事業を拡大、デザインワン・ジャパンに学ぶ新規顧客開拓術

デザインワン・ジャパンでは、商談に出向いても「オフショアNG」とされるなど、「オフショアの壁」に直面していた。そこで同社は、あるビジネスマッチングサービスを導入。案件情報の精度の高さから、無駄のないアプローチが可能になった。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

製品資料

発注ナビ株式会社

自社に適した“新規案件の獲得方法”とは? 3つの手法から選定ポイントを解説

スキルやリソースの不足に悩む中小・スタートアップ企業の多くは、新規案件の獲得に課題を抱えている。そこで案件獲得のための代表的な3つの手法におけるメリット・デメリットを解説しながら、自社に適した方法を選ぶ方法を紹介する。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

受注ゼロの状況から2000万円規模の案件獲得に成功、事例に学ぶ開発案件の獲得術

システム開発などを行う企業にとって、新規案件の獲得はビジネスの成長を左右する重要な要素となるが、思うような成果が挙がらないケースも多い。他社との競合に敗れ、一時は受注ゼロとなった状況を打開した企業の事例から、解決策を探る。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

代理店頼りから脱却し、エンドユーザーからの直接受注を拡大させられた理由

WebデザインやWebクリエイティブを手掛けるクロステックラボは、2015年の設立当初は代理店経由の案件に頼っていた。しかし、今ではエンドユーザーからの直接受注を拡大させ、売り上げ・案件数ともに大きな成長を見せている。その秘訣とは?

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

教育コストをかけずに営業が未経験の分野で成果を出すには? 事例に学ぶ実践術

Web制作などの事業を手掛けるメイクスビューは、創立以降、リファラル営業を行っていた。しかし、そこから脱却すべく営業体制の強化に着手する。営業が未経験だったWeb業界で成果を挙げるために、同社はどのような取り組みを進めたのか。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

システム開発企業の受託開発事業を阻む営業ノウハウ不足、どう解消する?

自社にマッチしたシステムに対するニーズが高まる昨今、システム開発を行う企業にとって、受託開発事業への進出は有効といえる。だがそれを行う上で、営業ノウハウや知見の不足が障壁となるケースは多い。この問題を解決する方法とは?

2025/10/01

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

レガシーシステムへの投資を無駄にせず、モダナイゼーションを進めるには

レガシー環境に限界を感じつつも、モダナイゼーションに踏み切れていないというケースは多い。そこで注目されるのが、レガシーシステムへの投資を無駄にすることなく、システム全体のモダン化を支援するソリューションだ。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは?

生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス/クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。

2025/10/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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