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「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧(9ページ目)

日本ヒューレット・パッカード合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

517件(81〜90件を表示しています)

製品資料

オンプレのIT環境も従量制で使用、リソース管理を改善するITaaS実現の4ステップ

多くの企業がIT環境のコスト効率や管理に課題を抱える中、従量課金制のIT消費モデル「ITaaS」が注目されている。IT容量/コストのプロアクティブな管理などが期待できるが、実現には慎重な計画も必要だ。ITaaS実現の4つのステップに迫る。

2022/08/18

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
製品資料

5GやWi-Fi 6で負荷急増? エッジでのネットワーク管理はどうすれば楽になる

5GやWi-Fi 6の登場、エッジデバイスの急増などに伴い、ITスタッフの負担は増す一方となっている。また在宅勤務を行う上で、セキュリティやネットワークインフラへの過大な負荷も問題視されている。これらを一掃するには何が必要だろうか。

2022/08/09

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理
製品資料

クラウド時代のネットワークとセキュリティ、絶対に外せない要件とは?

在宅勤務の推進やアプリケーションのクラウド移行に伴い、多くの企業がネットワークやセキュリティの見直しを迫られている。自動化やAIベースの機械学習、エッジからクラウドまでエンドツーエンドでの制御など、外せない要件を解説する。

2022/08/09

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理
製品資料

ハイブリッドクラウドに3つの課題、将来の変化も見据えたインフラの在り方は

企業ではクラウドシフトが進んでいるが、単一のクラウドにとどまらず、ハイブリッド化を進める企業が増えている。ただ、ハイブリッドにもサーバ負荷の最適化やセキュリティ、自動化などの課題があり、その道のりは平たんではない。

2022/08/03

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
製品資料

インフラ面で考える、エッジ環境の強化に求められる性能やアジリティの解決策

エッジ環境の強化に乗り出した企業は、スペースやオンサイトのITリソースの制約、IoTで急増するデータ、ほぼ即時のアクセスを求めるユーザーなど、新たな課題に直面している。これらを解決する、インフラの新たな選択肢とは。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ
事例

金融や製造業など16の事例に学ぶHCI活用:ITコスト削減や運用効率化の実現法

運用性が高い一方でITコストを低く抑えられるHCI。スケールアウトでのリソース追加も容易で、データ管理の複雑さを排除するシンプルな環境であることもメリットだ。金融や製造など多様な企業・組織での16の事例から、その詳細を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ
製品資料

差別化に必須のクラウドネイティブアプリ、コンテナ化の難しさを解消するには

市場における差別化を促進し、競争力を高めるには、クラウドネイティブアプリケーションのコンテナ化が不可欠だ。しかし、既存のモノリシックアプリケーションにおいては、再設計やセキュリティ、データの永続性を考慮する必要がある。

2022/08/01

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発
製品資料

AIとアナリティクスは難しい? 大規模データインフラを本番環境で活用するには

誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える?

人工知能(AI)と機械学習(ML)によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは? 4つの指針で進める医療変革

パーソナライズされた医療の提供を目指す医療機関では、高度な治療や特殊な機器などにより膨大なデータが生じ、その扱いに苦慮している。データを活用して、診療/運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させる4つの指針とは。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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