インフラ面で考える、エッジ環境の強化に求められる性能やアジリティの解決策
エッジ環境の強化に乗り出した企業は、スペースやオンサイトのITリソースの制約、IoTで急増するデータ、ほぼ即時のアクセスを求めるユーザーなど、新たな課題に直面している。これらを解決する、インフラの新たな選択肢とは。
2022/08/01
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧（9ページ目）
日本ヒューレット・パッカード合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
金融や製造業など16の事例に学ぶHCI活用：ITコスト削減や運用効率化の実現法
運用性が高い一方でITコストを低く抑えられるHCI。スケールアウトでのリソース追加も容易で、データ管理の複雑さを排除するシンプルな環境であることもメリットだ。金融や製造など多様な企業・組織での16の事例から、その詳細を見ていく。
2022/08/01
差別化に必須のクラウドネイティブアプリ、コンテナ化の難しさを解消するには
市場における差別化を促進し、競争力を高めるには、クラウドネイティブアプリケーションのコンテナ化が不可欠だ。しかし、既存のモノリシックアプリケーションにおいては、再設計やセキュリティ、データの永続性を考慮する必要がある。
2022/08/01
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発
AIとアナリティクスは難しい？ 大規模データインフラを本番環境で活用するには
誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。
2022/08/01
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える？
人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。
2022/08/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは？ 4つの指針で進める医療変革
パーソナライズされた医療の提供を目指す医療機関では、高度な治療や特殊な機器などにより膨大なデータが生じ、その扱いに苦慮している。データを活用して、診療／運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させる4つの指針とは。
2022/08/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIや機械学習が変える企業の未来、使いこなすための3つのポイントとは？
製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。
2022/08/01
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「HPC as a Service」で導入はどれだけ楽になる？ コストや運用の実態は
HPC導入に付き物の、コストや運用負荷、セキュリティといった課題は、オンプレミスでもクラウドでも全てを解消することは難しい。この現状を打破する「HPC as a Service」とは何か、また具体的に期待できるメリットや成果は？
2022/08/01
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- サーバ＆ストレージ
- HPC／グリッドコンピューティング
導入してもROIを最大化できない？ HPCクラスタの運用が難しい理由と解決策
企業向けHPCやAIの重要性が高まる今、コンピュート／ストレージ機能の展開と拡張を図るには、スケーラブルなクラスタが欠かせない。しかし、その導入において、ROIを最大化できていない企業は多い。その理由と解決策を解説する。
2022/08/01
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- サーバ＆ストレージ
- HPC／グリッドコンピューティング
今のAI戦略に欠けている要素は何？ ITリーダー／専門家調査で見えた次の一手
多くの企業がAIに期待を寄せる一方で、その取り組みに成功した組織はまだ少ない。これには進化し続けるAI環境に合わせて、インフラ改修が十分に行われていない現状が影響している。今後を見据えたAI投資の“正解”は何なのか。
2022/08/01
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- AI／機械学習／ディープラーニング