天気予報の精度はAIでどれだけ高まる？　HPCとの組み合わせがもたらす変化とは

　AI（人工知能）は、気象／気候データの分析に以前から利用されてきた。そして今、膨大な量のデータやGPU能力を利用して促進された機械学習の進化により、AIの役割が改めて見直されている。例えば米国では、AIを活用した雹の予測が進められており、最大で年間100億ドルの損害を回避するなど、大きな成果を挙げているという。

　また、衛星気象センサーや地上気象センサーは、大量の気象／気候データを世界中に提供しているが、科学者たちはこれを基に、AIや機械学習、ニューラルネットワークなどを利用してパターン認識を行い、ハリケーンや雪嵐の発生を予測している。こうした予測システムを機能させるための膨大な負荷を担っているのが、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）だ。

　特に昨今は、AMD EPYCプロセッサと次世代のGPUを搭載したHPCが主流となりつつあり、より高精度な気象／気候シミュレーションの実行に、大いに役立っているという。本資料では、気象／気候予測において、AIや機械学習、HPCといったテクノロジーがどう役立っているのか詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてほしい。