開発や分析の多様なニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは？
AIを使ったイノベーションの推進が期待されているが、組織全体にAIを導入するためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。開発や分析を担うエンジニアやデータサイエンティストのニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは？
2025/05/15
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- エンタープライズAI
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IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧（5ページ目）
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AI活用を加速させる、スーパーコンピューティングの実力
AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。
2025/05/15
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AIの概念実証から本番環境への移行が難しいのはなぜ？ 解消に導く方法を解説
多くの企業で生成AIの導入が加速している。しかし、AIの概念実証（PoC）パイロットが本番環境に移行できず、期待していた成果を得られていないという企業も少なくない。効果的な活用を進めるためには、どうすればよいのだろうか。
2025/05/15
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宇宙の計画や天然資源の保護にAIはどう役立っている？ 4つの事例で学ぶ実態
世界中への食料の安定的な供給、野心的な宇宙計画、天然資源の保護など、従来は達成不可能だと思われてきた目標は、AIの進化と、膨大なデータの活用により、かつてないほど実現に近づいている。その実態を、4つの事例を基に探る。
2025/05/15
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AIで懸念される二酸化炭素量排出量の急増、サステナブルな戦略をどう進める？
AIの爆発的な成長は、コンピュートリソースとストレージリソースのニーズを急増させ、結果として二酸化炭素排出量を急増させている。この課題に対処するためには、サステナブルなAI戦略の構築が必要だ。本資料でそのヒントを解説する。
2025/05/15
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HPEとNVIDIAが連携、AIインフラ構築を劇的にスピードアップする注目の手法とは
AIを本番環境で運用する際は、データ管理やコストの観点から、パブリッククラウドではなくオンプレミスでの運用を望む企業が多い。しかしその際は、専門知識やインフラ整備が必要となる。この問題を解決するには、どうすればよいのか。
2025/05/15
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高精度のインサイトを提供する「マルチモーダルAI」、導入に向けたステップとは
音声・画像・テキストといった異種データを融合し、深い洞察を導くマルチモーダルAI。製造業やカスタマーケアなど多様な現場で活用が進む一方、導入には幾つかの課題もある。本資料では、成功事例とともに具体的な進め方を解説する。
2025/04/30
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AI活用で多様なデータからインサイトを得るために、押さえるべき5つのトレンド
データに基づき意思決定を行うデータドリブンな経営を目指す企業が増える中で、その原資となるデータ活用の在り方がビジネスの成否を左右する要因となりつつある。そして多くの企業が、データ活用の変革に向けてAI活用を進めている状況だ。
2025/04/08
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分散したデータを使いこなす「データファブリック」、その導入効果とは？
データ活用の重要性が高まる中、セキュリティやコンプライアンスを確保した上で分散したデータを使いこなすには、一元化された環境に統合して管理する「データファブリック」が不可欠だ。本資料ではその導入効果について詳しく紹介する。
2025/04/08
オンプレミス・クラウド併用で重要システムを強化、東京ガスiネットの取り組み
社会や顧客の安心・安全を守る公益事業においては、サービスを支えるシステムの可用性・耐障害性の強化が重要なテーマとなる。本資料では、緊急保安業務支援システム「EAGLE24」の最新化に向けた東京ガスiネットの取り組みを紹介する。
2025/02/04