AIや機械学習が変える企業の未来、使いこなすための3つのポイントとは?
製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。
2022/08/01
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。
2022/08/01
HPC導入に付き物の、コストや運用負荷、セキュリティといった課題は、オンプレミスでもクラウドでも全てを解消することは難しい。この現状を打破する「HPC as a Service」とは何か、また具体的に期待できるメリットや成果は?
2022/08/01
企業向けHPCやAIの重要性が高まる今、コンピュート/ストレージ機能の展開と拡張を図るには、スケーラブルなクラスタが欠かせない。しかし、その導入において、ROIを最大化できていない企業は多い。その理由と解決策を解説する。
2022/08/01
多くの企業がAIに期待を寄せる一方で、その取り組みに成功した組織はまだ少ない。これには進化し続けるAI環境に合わせて、インフラ改修が十分に行われていない現状が影響している。今後を見据えたAI投資の“正解”は何なのか。
2022/08/01
ハイブリッド環境のセキュリティに関する不安の主な原因は、複雑化に伴う可視性の欠如にある。これを解消するには、資産やデバイスに関する情報などハイブリッド環境全体を関連付け、データ中心のセキュリティを実現することが必要だ。
2022/08/01
セキュリティ運用の負担が増す中、組織はインフラの効率的な保護方法を模索している。その実現のカギと考えられているのが「ITインフラの信頼性」の確保だ。この取り組みは、セキュリティ運用にどんな影響をもたらすのか。
2022/08/01
セキュリティ対策の強化が差し迫った目標となる一方、その実現のための「ゼロトラスト」の考え方はまだ導入が進んでいないようだ。情報セキュリティの状況を明らかにし、この停滞を脱する上で重要なプラットフォーム要件について解説する。
2022/08/01
アプリケーションの性能と耐障害性を向上させつつリソース効率を最大化できるとして、仮想マシンをサービスとして利用するアプローチが注目されている。ITインフラの従量制サービスと「分散型HCI」との組み合わせで、何がどう変わるのか。
2022/08/01
データワークロードをハイブリッドITおよびマルチクラウドに対応させる企業が増える中、有力な選択肢となりつつあるコンテナアーキテクチャ。それにより、運用効率はどう変わるのか。調査結果を基にメリットや投資のポイントを解説する。
2022/08/01
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2022/08/01