AI活用や高度な分析に適した基盤を実現するための、新たなデータ管理方法とは
生成AIの登場によりデータの価値が高まっているが、有効なデータ活用を実現するには、質の高いデータ管理が必要になる。しかし、その管理は決して容易ではない。本資料では、データ管理を高度化させる方法について解説する。
2025/02/03
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（7ページ目）
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AI活用を“自社に最適な形”で実現、カスタマイズも容易な「基盤モデル」とは？
自社独自のタスクに対応したAIへのニーズが高まっている。しかし、従来の機械学習では、膨大な学習データを準備しなければならない上に、別のタスクに適用するには新たな学習データが必要となる。こうした手間を省く方法はあるのだろうか。
2025/02/03
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- エンタープライズAI
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製造・建設業で後を絶たない労災、AI／生成AI活用は解決策となるのか
ビジネスにおける多様なシーンでAI／生成AI活用が進んでいる。中でも、製造・建設現場で期待が高まるのが「労災」防止策としての活用だ。労災対策というと実効性が課題になりがちだが、AI／生成AIはその壁をどう乗り越えるのか。
2025/02/03
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AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2025/02/03
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- エンタープライズAI
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生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2025/02/03
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIと自動化によって、組織の基盤・従業員の働き方・要求スキルはどう変わる？
AIが進化し、ビジネスの現場に浸透することで懸念されるのが、「AIが人に取って代わる」ことだろう。しかし先進的な組織では、AIにより人と機械の新たな共生の形が生まれ、生産性向上などの大きな成果を挙げているという。
2025/02/03
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
コストセンターから価値創造の主役へ、生成AIで実現するカスタマーサービス変革
カスタマーサービスは今や、最も即効性の高い生成AIのユースケースとして、多くの経営幹部に認知されるようになった。しかし、生成AIがもたらすビジネス価値を最大化するためには、押さえておきたいポイントが幾つか存在する。
2025/02/03
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- CX
- コンタクトセンター／CTI
フルリモートでSAPシステム最新化とクラウド移行を完遂、JALの実現方法とは？
SAP ERPの保守切れをきっかけにSAP S/4HANAへの移行を検討している企業は多いだろう。そこでインフラのクラウド移行も含むプロジェクトをフルリモートで完遂し、さまざまな成果を生み出している日本航空（JAL）の取り組みを紹介する。
2025/02/03
人材とスキルの観点で考える生成AI活用術、リーダーが実行すべき施策とは
生成AIの登場により、職場環境がさらなる変革にさらされている。エントリーレベルの職種から経営層まであらゆる仕事の定義が変えられていく中、企業のリーダーが知っておくべきポイントと、今すぐ実行すべき3つの施策について解説する。
2025/02/03
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AI活用ガイド：CX／EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2025/02/03
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- AI／機械学習／ディープラーニング