重要なのに後回しにされがちな「レジリエンス」計画 その理由と取るべき策は
「レジリエンス」は、企業の信用や事業を維持するために重要な要素だ。だがレジリエンス計画の策定は後回しにされがちな傾向にある。その理由と、取るべき対策を紹介する。
2022/11/17
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（7ページ目）
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サステナビリティ戦略におけるCEOの役割は？ 3000人への調査で見えた方針
世界で活躍するCEOを対象とした調査で、サステナビリティは今や顧客体験などに次ぐ重要課題と認識されていることが分かった。サステナビリティの取り組みを進める上で、CEOは何をすべきなのか。4つのタイプごとの推奨事項を解説する。
2022/11/04
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
調査で見えたハイブリッドクラウドの改善点、ワークロードをどう最適化する？
ハイブリッドクラウド環境において、アプリケーションワークロードをいかに最適化すべきか、多くの企業で課題となっている。世界のITリーダー503名に対して実施したアンケート調査の結果から効果的な改善策を探る。
2022/11/04
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
データが分散するマルチクラウド環境、「アクセスの民主化」をどう実現する？
ハイブリッド／マルチクラウド環境への移行に伴い、データの分散とサイロ化が進み、データアクセスそのものが困難になってしまった。この状況を改善し、あらゆるユーザーが適切なデータにアクセスできるようにするには、どうすべきか。
2022/11/04
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
データガバナンス／プライバシー改善の5ステップ：自動化の正しい進め方とは？
安全なデータアクセスの実現とデータ保護規制への対応は、世界中の組織で喫緊の課題となっている。そこで、データのガバナンス／プライバシーを改善する5つのステップや、そのカギとなるデータファブリックのメリットを紹介する。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
競合を制するのは先見性、最新の予測分析を実現するAI導入ガイドブック
ビジネスにおける先見性の重要性は周知の通りだ。信頼性の高い予測分析が可能になれば、意思決定のスピードアップや製品・サービスの市場投入までの時間短縮を実現でき、競合に対する優位性を得られる。では、どう実践すればよいのか。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
多拠点やマルチクラウドでのコンテナ活用、「手が回らない」を解決するには？
コンテナ環境を自社のデータセンター以外でも活用したいというニーズは増えているが、「手が回らない」と断念する企業も多い。そんな中、人手やスキルの不足を補う手法が登場し、注目されているという。
2022/10/03
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
膨大なデータ環境でインシデント解決を効率化、インテリジェントなAIOpsとは？
アプリケーションの回復力と堅牢性を確保しITサービスの信頼性を高めるため、SREの採用が進んでいる。ただ、膨大なデータから状況を理解し、インシデントの解決策やインサイトを導き出すのは至難の業で、新機能提供の足かせにもなり得る。
2022/10/03
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ
データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
調査で見えた、アプリのモダナイゼーションにハイブリッドクラウドが必要な理由
DX推進における重要なテーマの1つは、顧客体験や従業員の生産性などを向上させる既存アプリケーションのモダナイゼーションだ。それと同時に、インフラのモダナイゼーションも求められる。調査結果から、それらを可能にする基盤に迫る。
2022/10/03
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発