社会とともにIBM、ストリームコンピューティングとともにIoT
家電やクルマなどさまざまなモノがつながるIoT(Internet of Things)が注目されている。収集した大量のデータをリアルタイムに処理し、利用するソリューションについて事例を交えて紹介する。
2016/10/03
家電やクルマなどさまざまなモノがつながるIoT(Internet of Things)が注目されている。収集した大量のデータをリアルタイムに処理し、利用するソリューションについて事例を交えて紹介する。
2016/10/03
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03
企業内データ分析の定番として注目を集める「Hadoop」。本資料では、Hadoopをベースにしたエンタープライズ向けデータ分析製品について解説していく。
2016/10/03
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
2016年上半期に日本国内の企業環境で観測された不正メールの件数は、2015年下半期と比較し16.4倍に急増した。その多くがランサムウェアや金融マルウェアを用いたもので、その手口はさらに巧妙化したという。このようなセキュリティ動向を最新のデータに基づき分析・解説する。
2016/09/28
マーケティングや経営分析に欠かせないデータは基幹系システムに格納されている。そのため、これらのデータはいったん外部にコピーされ、加工をした上で分析作業に回されているが、効率性の点で大きな課題がある。この課題を解決する手法が最近登場し話題となっている。
2016/09/23
IT資産の中核にある基幹システム上には、企業の要となるデータが膨大に蓄積され、日々生成されている。これらのデータをビジネスイノベーションの推進役とするため、多くの企業においてモバイルやクラウド向けに構築されたAPI連携が進められている。
2016/09/23
これまで基幹システムで運用してきたデータは、機密性が高く、社外には出せないものとして扱われてきた。しかし昨今、これらのデータを柔軟かつ安全に連携させることで、新たなビジネスチャンスを作り出そうという動きが活発化している。
2016/09/23
APIの活用により、これまで専門企業の独壇場となっていた市場を、これまでそのビジネスとは無縁だった企業がリードしていく可能性が生まれる。その一例として、金融企業が自動車販売を行うケースについて、具体的な仕組みを紹介する。
2016/09/23