迅速かつ適切な意思決定の土台、「データの信頼性」を高める方法とは？
データ活用を推進し、そのメリットを享受するには「データの信頼性」が確保されていることが大前提だ。しかし、「データが信用されていない」ことでデータ活用が進まないケースは少なくない。その解決策を考察する。
2024/04/02
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アルテリックス・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
アルテリックス・ジャパン合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2024/03/04
データの価値を引き出す土台を構築、アナリティクス推進のための5つのポイント
データの価値を最大限に引き出すには、データの信頼性向上や処理／分析のスピードアップなどを通じて、土台を構築することが不可欠だ。その実現に向けて注力すべき5つのテーマを取り上げ、各ポイントで取り組むべきことを解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ユーザーの役割で変わるクラウド分析基盤の要件、選定時に考慮すべきポイントは
クラウド分析基盤の要件は、ユーザーの役割によって変わってくる。自社に最適な製品を選定するためには、ユーザーがインサイトを必要としているのか、それともデータを分析しているのかなどを、あらかじめ明らかにする必要がある。
2023/09/07
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP