事例に学ぶ。オープンソースでSOAは可能か？
アプリケーション間のデータ連携基盤は、高価なSOA製品なしでも実現できる。オープンソース製品でデータ連携基盤をリプレースしたアサヒビジネスソリューションズを始め、カシオ計算機、リコーといった有名企業のオープンソース活用事例を紹介する。
2014/10/17
- カテゴリ：
- システム開発
- クラウドネイティブ開発
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「レッドハット株式会社」のホワイトペーパー一覧（39ページ目）
レッドハット株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
BRMS／CEP統合製品を機能からコストまで徹底比較
テクノロジーの変化が速く、ソリューションの構築や保守をビジネス部門が直接担うようになった昨今、重視されているのがビジネスルール管理システムと複合イベント処理だ。今回は、この2つのテクノロジーを統合する代表的な2製品を取り上げ、その類似点と相違点を比較する。
2014/08/22
E*TRADEがメッセージバスをオープンソースに移行した理由
オンライントレーディングのE*TRADEが、トレーディング製品向けリスク計算プラットフォームのメッセージバスを商用製品からオープンソース製品に移行することに決めた。その理由と移行の成果を見ていこう。
2014/08/22
ミドルウェア統合ソリューションに不可欠な統合バス（ESB）を選ぶポイントとは
企業全体のシステムを統合し、データを共有するミドルウェア統合ソリューションにはさまざまな要件があるが、ポイントになるのは低コストで信頼性の高い、堅牢な「統合バス（ESB）」だ。今回は、ミドルウェア統合ソリューションをサポートする統合バス（ESB）機能を提供する製品を比較した。
2014/08/22
クラウド移行中の企業が従来型ワークロードとクラウドを同時運用するには？
「クラウド移行はしたいが、既存インフラとの並行利用は避けられない」。ほとんどの企業がこの課題に直面するが、混在環境を効率的に管理・運用できている企業は少ない。これまでの投資を無駄にせず、クラウドへと段階的に移行する方法を解説する。
2014/08/19
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
OpenStackの誇大広告と現実──コスト削減できる企業とできない企業の違いとは
IDGが実施した調査によると、OpenStackを既にデプロイまたは実装済み企業は22％、今後2年間のうちにデプロイを計画しているか検討中である企業は23％に上ることが分かった。しかし、その実装は一筋縄では行かないのが現実だ。成功する企業とそうでない企業の違いを解説する。
2014/08/19
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
OpenStackを学ばなければ生き残れない？ エンジニアが今OpenStackを学ぶべき理由
クラウドのシステム構築は、さまざま技術を整合的に組み合わせる必要がある。そのような状況で多くの企業が選んでいるのが、「OpenStack」の活用である。クラウド時代に求められる「総合力」としてのスキルを身に付けるために、今エンジニアがOpenStackを学ぶべき理由を解説する。
2014/08/04
- カテゴリ：
- 仮想化
- クラウドコンピューティング
Java EEアプリケーションを安全かつ簡単に高速化する方法 ～検証から学ぶクラウド時代のスケールアウト戦略～
パフォーマンスがでません。さて、どうしますか？ パフォーマンスチューニングの対策は大切ですが、もっと安全かつ簡単に高速化できるソリューションがあります。Red Hat JBoss Data Grid と OKI DressUP Traffic Controller を活用したスケールアウト戦略を紹介します。
2014/08/01
- カテゴリ：
- システム開発
- データベースアクセス
「データ仮想化」で散在するビッグデータを一元化して情報資産に変える
企業内のデータは複数のデータベースに散在しており、既存のBIツールでアクセスするのは難しく、データを価値ある情報として活用できずにいるケースが少なくない。この課題を解決するのが「データ仮想化」だ。
2014/08/01
ビジネスルール管理が生み出す3つの価値
企業システムは市場の変化への迅速な対応とビジネスポリシーや法規制への準拠を行いつつ、昨今ではビッグデータの活用も迫られている。現在の開発手法を継承しながら、こうしたニーズに対応しなければならないIT担当者の一助となるのが本項で紹介するBRMSだ
2014/08/01
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析