使うほど精度が向上、AI搭載OCRで実現する“ミスなし＆手間なし”の請求書処理
データ入力や確認、突合チェックなど、ただでさえ手間と時間を要する請求書処理業務だが、特に月末／月初は担当者の負荷が増大しミスが生じやすい。こうした課題を解決するものとして注目されるのが、AI技術を使ったOCRソリューションだ。
2020/02/13
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「SSD」は穴を空けても復旧可能？ 安全な廃棄方法は
ストレージとして一般的に利用されるようになったSSD（ソリッドステートドライブ）は、5年ほどで寿命が来ると言われる。この際、適切に廃棄しなければデータ流出の危険にさらされてしまう。どう対処すればよいのか。
2020/02/13
3つの質問に答えるだけ、すぐ分かる「データ管理」成熟度チェックリスト
大量のデータから有意義なインサイトを抽出するには、適切な管理体制が欠かせない。その第一歩となるのが、データ管理の“成熟度”を把握することだ。3つの質問に答えるだけで分かるチェックリストで、自社のレベルを診断してみよう。
2020/02/13
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最大90％のテスト工数削減を実現、デンソーも導入したテスト自動化ツールとは
テスト自動化ツールではSeleniumがメジャーだが、利用するにはスキル習得と作成したテストコードにもテストが必要という課題がある。そこで効果的なのが、ノンプログラミングでWebアプリケーションテストを自動化するツールの導入だ。
2020/02/13
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手作業によるミスや工数増大を脱却、アプリケーションテスト自動化の最適解とは
Webアプリケーションテストは、単純作業であるが故にミスが起こりやすく、またクロスブラウザの場合は環境の数だけテストが必要になり、工数もかかってしまう。こうした課題を解決するのに有効なのが、テスト自動化を実現するツールだ。
2020/02/13
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4つのステップで進める、成功するデジタルトランスフォーメーションの基盤作り
近年、大きく注目されている「デジタルトランスフォーメーション（DX）」。変革に向けて、企業はどのようなステップを踏んでいけばいいのだろうか。基盤作りに焦点を当て、DXを成功に導く4つのステップを解説する。
2020/02/13
デジタルトランスフォーメーションを味方にする、継続的実践のための3つの条件
デジタルトランスフォーメーション（DX）は競争力強化のためにもはや必須ともいえるが、導入や継続的な実践の方法に悩む企業は少なくない。それらを解決し、組織を“DX体質”に変革するために必要な「3つの条件」とは？
2020/02/13
非エンジニア人材にもAI学習を、そのメリットと効率的な育成のポイントとは
2030年、日本のAI市場は現在の4倍になるとの試算もあり、AI人材の需要が高まっている。こうして人材の争奪戦が激化する中で、注目され始めたのが非エンジニア人材へのAI研修だ。そのメリットと効率的な育成のポイントを紹介する。
2020/02/13
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多品種少量生産に最適な製造機械の使用パターンを見つけ出す最新技術とは？
製造現場では、生産管理や部材在庫の割り当て、要員配置など最適化すべき多くの要素がある。だが、これらの組み合わせは無数にあり、その最適な答えを見つけるのは容易ではない。新技術が可能にする最適化の手法を紹介する。
2020/02/12
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放射線治療に欠かせない膨大なシミュレーション、時間短縮を実現した技術とは
がんの放射線治療で懸念される隣接臓器の被ばくを防ぐため、放射線ビームをがんに集中させる医療法が開発されている。ただ、この治療計画には数日ものコンピュータシミュレーションを要する。この計算時間の短縮を実現した技術とは？
2020/02/12
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