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「経営とIT」の検索結果一覧(45ページ目)

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ナイスジャパン株式会社

製品資料

ナイスジャパン株式会社

CX改革のヒント:「セルフサービス」へのマイナスイメージを払拭する秘訣

デジタル技術の登場でコンタクトセンターのチャネルが多様化している。それにより顧客の選択肢が広がり、顧客の間で「セルフサービス」へのニーズが高まることとなった。顧客の期待に応え、CXの質をよりよいものにするための方法を探る。

2026/03/12

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ナイスジャパン株式会社

事例

ナイスジャパン株式会社

Sony Electronicsのコンタクトセンターが優れた顧客体験を提供できる理由

Sony Electronicsのコンタクトセンターでは、業務量の多さや業務フローの複雑化などにより、顧客体験に課題を抱えていた。そこで同社は、オペレーション効率の改善と顧客体験の向上を目標に、インフラとワークフローの再構築に着手した。

2026/03/12

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

セグエセキュリティ株式会社

製品資料

セグエセキュリティ株式会社

現場で発生する「ヒヤリハット」に対応、自社の脆弱性を把握する方法とは

サイバー攻撃による脅威が増している中、多くの企業にとって身近な問題は、日々現場で発生する「ヒヤリハット」ではないだろうか。実は、このような事象は単に従業員のリテラシー不足やルールの不備に起因するものとは限らない。

2026/03/12

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

セグエセキュリティ株式会社

事例

セグエセキュリティ株式会社

在宅勤務とIP化で広がるサイバーリスク、静岡第一テレビはどう乗り越えた?

静岡第一テレビは、330台余りのPC端末を社外に持ち出せるようにしたことに加え、放送設備のIP化も進めたことでサイバー脅威にさらされることになった。本資料では、この課題を乗り越えた同社の取り組みを紹介する。

2026/03/12

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

NTTセキュリティ・ジャパン株式会社

製品レビュー

NTTセキュリティ・ジャパン株式会社

EDRを導入しても効果が得られないのはなぜ? セキュリティ運用の新たな選択肢

セキュリティを取り巻く環境は依然として厳しく、組織は常時脅威監視の必要に迫られている。このような状況を打開すべく、EDRなどのセキュリティ製品を導入しても、運用のためのリソースの不足から効果を実感できていないという声も多い。

2026/03/12

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

レノボ・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

レノボ・ジャパン合同会社

DXを阻む“寄せ集め”のIT環境、分断と複雑化を解消するためのアプローチとは?

多くの組織で場当たり的なデジタル環境の構築が進められたことで、環境そのものが分断、複雑化し、従業員とIT部門の生産性停滞を招いているケースが散見される。この状況から脱却するには、ITを「目立たない存在」に変革する必要がある。

2026/03/12

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

レノボ・ジャパン合同会社

製品資料

レノボ・ジャパン合同会社

AIが生む新たな脅威、ITリーダーが抱く危機感と必要なセキュリティ対策とは?

AIが主導するデジタルワークプレース変革を進める上で、避けて通れないのがセキュリティの問題だ。最新の調査結果からは、AI時代のセキュリティに関して、組織のITリーダーがどのような点に危機感を抱いているのかが見えてきた。

2026/03/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レノボ・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

レノボ・ジャパン合同会社

ハイパーパーソナライゼーションを阻む課題とは? 調査で見えた実態と解決策

一人一人に最適化された体験を提供するハイパーパーソナライゼーションの実現には、デジタルワークプレース変革が欠かせない。本資料では、グローバル調査の結果に基づき、変革を成功に導くためのビジョンを構築する方法を解説する。

2026/03/12

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

レノボ・ジャパン合同会社

製品資料

レノボ・ジャパン合同会社

生成AIを活用し、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境を構築するには

生成AIの活用が進み一般化する中で、組織の競争力を左右するのは、個々の従業員の知識や創造性・革新性となりつつある。これらのポテンシャルを最大限引き出すためには、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境の提供が不可欠だ。

2026/03/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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