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「経営とIT」の検索結果一覧(34ページ目)

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アルプス システム インテグレーション株式会社

事例

アルプス システム インテグレーション株式会社

課題を抱えた経費精算システム 「使い続ける」「リプレース」のどちらを選ぶ?

経費精算システムが普及する一方、導入後に運用面やコスト面で課題を抱え、リプレースを検討する企業も多い。実例を基に、経費精算システムのよくある課題を明らかにするとともに、リプレースを成功させるための3つのポイントを解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
ERP
財務/会計

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

IT部門がリードすべきAI変革とは? 「Autonomous IT(自律型IT)」の実現方法

AIエージェントの登場で、IT部門はルーティンワークから解放され、戦略的な変革をけん引する立場へとシフトしつつある。本資料では、監視から最適化までをAIが自律的に行う「Autonomous IT(自律型IT)」の実現方法を紹介する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは?

生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

「ローコード開発」実践のヒント:AI主導のイノベーションに向けた4つの戦略

急速に変化する顧客ニーズに応えるような適切な製品を継続的に提供するためには、より多くのアプリを生み出す必要があるが、そのための開発者が不足している。そこで注目されているのが、生成AIやローコード開発プラットフォームだ。

2026/04/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは?

急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

CIO(最高情報責任者)必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果

企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

AIエージェントの力を十分に発揮させ、ITサービスと運用を最新化する方法

企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは?

生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。

2026/04/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

データで見る、生成AI時代のカスタマーサービスの在り方

優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80%超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。

2026/04/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

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