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「経営とIT」の検索結果一覧(237ページ目)

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SailPoint Technologies Japan合同会社

市場調査・トレンド

SailPoint Technologies Japan合同会社

12カ月間に情報漏えいがなかった企業はわずか20%、調査で見えたID管理の課題

クラウド化を推し進める企業の多くは、クラウドサービスを利用するアイデンティティー/アカウントの数が増加している状況だ。こうした中でアイデンティティーの適切な管理が重要な課題の1つとなっている。その実態を解説する。

2024/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

SailPoint Technologies Japan合同会社

製品資料

SailPoint Technologies Japan合同会社

契約/派遣社員や取引先ベンダーのID管理は大丈夫? 知っておきたいリスクとは

非正規社員アイデンティティーは年々増加しているが、これらは本来、ライフサイクル全般にわたって管理する必要がある。人事情報システムなどで管理している組織も多いが、そこにはさまざまな課題がある。

2024/10/17

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

AIOpsでアクセスポイントも一元管理、AIがネットワーク運用にもたらす効果とは

企業向けネットワークに対する要求がますます高度化、複雑化する中、優れたパフォーマンスと安定性、利便性を実現するためにはどうすればよいのか。今注目されているのが、ネットワーク運用にAIOpsを採り入れたクラウドサービスだ。

2024/10/17

カテゴリ:
ネットワーク
無線LAN/Wi-Fi

Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

データ基盤におけるオブザーバビリティの重要性と、Snowflakeで見るその実現法

ビジネスを推進する上で欠かせないデータ分析。このデータ分析の土台となるのがデータ基盤だが、これは複数のコンポーネントが連携し、複雑な構造を成している。そこで必要になるのが、システム全体に渡るオブザーバビリティだ。

2024/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

分散されたシステムやアプリを並行監視し、サービスの信頼性を担保するには

複数の就職関連サービスを展開するワンキャリアは、統合監視ツールを導入してマルチクラウド環境における監視体制を強化。SRE(Site Reliability Engineering)の民主化も進め、より安定したサービス提供体制の構築を目指しているという。

2024/10/17

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

ビズリーチに学ぶ、モニタリングの強化と統合監視体制の構築を両立する方法

転職サイトなどを展開するビズリーチは、右肩上がりで売上高を伸ばしてきた。その一方で運営する転職サイトは、技術的負債の蓄積によってパフォーマンスの低下が課題になっていたという。同社はこの課題を、監視ツールの導入で解消する。

2024/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

2023年の標的型攻撃の傾向は? 注意すべきサイバー攻撃から対処方法まで解説

高度化・巧妙化を続けるサイバー攻撃に対して、より効果的な対策を取るためには、最近のサイバー攻撃の傾向を知ることが必要だ。そこで、2023年における標的型攻撃に関するグローバル調査の結果をまとめた本資料を参考にしてほしい。

2024/10/16

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか?

Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア/ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データの一元化から脱却し、あえて分散して管理すべき理由とその実現方法とは

データ活用の民主化を実現するには、データストレージの一元化による中央集権的なデータ管理が必要といわれてきた。しかし今では、あえてデータを分散して管理するアプローチであるデータメッシュが注目されている。その理由を見ていこう。

2024/10/16

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは?

テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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