AI導入が加速する中、AIライフサイクル全体のデータ保護をどう実現する？
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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開発サイクルの短期化に伴うセキュリティリスクの増大に対応するには
ビジネスにおけるアプリケーションの開発サイクルがかつてないほど短期化したことで、セキュリティ対策が後手に回り、脆弱性が放置されてしまっている。この状況から脱する手法として注目されているのが「DevSecOps」だ。
2025/12/17
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
EDRを導入しても効果が出ない理由とは？ 運用課題を解消する現実的な選択肢
EDRを導入する企業が増えている一方、運用が定着していないケースも見られる。EDRは侵入を検知して対応するためのツールであり、検知が機能しなければ効果を発揮しない。このような課題に対して、外部サービスの活用を検討する方法がある。
2025/12/17
- カテゴリ：
- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
次世代SIEM完全ガイド：従来型SIEMとの違いから機能、導入時の留意点まで
サイバー脅威の高まりを受けて登場したセキュリティソリューション「SIEM」だが、現代のセキュリティ状況には対応できなくなってきた。そこで今注目されているのが、「次世代SIEM」だ。次世代SIEMの全貌と導入のヒントを紹介する。
2025/12/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
現代の企業に「MDR」がなぜ必要なのか？ 鍵を握る「4つのS」に迫る
サイバーセキュリティ対策は企業経営上の最重要事項の1つだが、必ずしも成功している組織ばかりではない。成功させるためには、まず、鍵となる「4つのS」を理解する必要がある。
2025/12/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
セキュリティ対策を最新化すべき5つの理由：従来型アンチウイルスの限界とは？
マルウェアフリーの脅威や、認証情報を悪用した攻撃などが増える今、従来型アンチウイルスに頼ったセキュリティ対策は限界を迎えつつある。こうした中、AIや脅威ハンティングといった新たなアプローチがどう役立つのか、詳しく解説する。
2025/12/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
データ保護で注目される「データセキュリティポスチャー管理」への5つの誤解
マルチクラウド環境やハイブリッド環境では、データの管理・保護が複雑化し、新たなセキュリティアプローチが求められている。注目したいのが「データセキュリティポスチャー管理（DSPM）」だが、DSPMに対しては誤解もある。
2025/12/16
クラウド時代の脅威に備える、データ保護プラットフォーム構築の5つのステップ
現代の分散したデータ環境では、サイバー攻撃者の侵入経路が爆発的に拡大している。このような状況に対応するには、統合的なデータ保護プラットフォームと、それに見合った戦略が重要となる。
2025/12/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- クラウドセキュリティ
“古い・曖昧な”顧客リストから脱却し、効率的にデータを維持・管理するには
営業・マーケティング活動の実践において、古くて曖昧な顧客リストがネックとなり効果的なアプローチができていないケースが散見される。よくある課題を確認しながら、解決策となるデータクレンジングをサポートするサービスを紹介する。
2025/12/16
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
Microsoft 365だけでは対応不能？ スケジュール管理や帳票作成の課題と解決策
Microsoft 365の利用が進む一方、スケジュール管理や設備予約、帳票の作り込みといった、日本企業特有の業務運用に、Microsoft 365だけで対応するのは難しい。コストをかけずにこの問題を解決するには、どうすればよいのか。
2025/12/16
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