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「経営とIT」の検索結果一覧(1291ページ目)

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ライムライト・ネットワークス・ジャパン株式会社

製品資料

ライムライト・ネットワークス・ジャパン株式会社

自社サイトの表示時間は何秒? 顧客の離脱を防ぐコンテンツ配信の秘訣

かつてはWebページの読み込み時間が4秒を超えるとユーザーは離脱するといわれていたが、現在はその時間がさらに短くなっている。「4秒ルール」が通用しなくなった今、企業のWebサイトの運営者は“顧客を引き止める”コンテンツ配信の仕組みについてさらに深く知る必要がある。

2016/10/24

カテゴリ:
ネットワーク
WAN/Web高速化

ホートンワークスジャパン株式会社

製品資料

ホートンワークスジャパン株式会社

ビッグデータ活用の大前提となる「データ形成プロセス」を効率化するには?

ビッグデータを分析して高度なビジネスインサイトを獲得するには、まず効率的なデータ管理基盤が必要になる。統合的に管理できる基盤によって、データの収集と変換作業が迅速になり、またデータの来歴を管理することでセキュリティレベルも向上する。

2016/10/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ホートンワークスジャパン株式会社

製品資料

ホートンワークスジャパン株式会社

自動車業界におけるHadoop活用、データサプライチェーンで得られる付加価値とは

IoTから得られるデータを付加価値を生み出すものに変えていくためには、柔軟で効率的なオペレーションが可能なビッグデータ分析環境が欠かせない。そこで、この環境として導入が進む「Apache Hadoop」をイノベーションにつなげる方法を分かりやすく解説する。

2016/10/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ホートンワークスジャパン株式会社

製品資料

ホートンワークスジャパン株式会社

ビッグテータ分析の進化をコスト削減とともに実現する「データレイクの効用」

近年、Hadoopを活用したデータ分析プラットフォームの構築において、「データレイク」という言葉が使われるようになった。このデータレイクにより、分析の手法はどのように変わるのか。その言葉の概念からデータ活用の具体的な方法まで詳しく紹介する。

2016/10/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ホートンワークスジャパン株式会社

製品資料

ホートンワークスジャパン株式会社

小売業者のHadoop活用術、より少ない投資で効率的なビッグデータ分析をする方法

小売事業者は長年培ってきたデータ分析業務のノウハウがあり、ビッグデータ分析をビジネスに生かしやすい。そこで、分析業務のさらなるレベルアップに活用できる、小売事業者の「Apache Hadoop」導入事例を幅広く紹介する。

2016/10/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

ファンケルなど6つのファイル共有事例に学ぶ、身近な業務改善のヒント

重要書類や大容量データのやりとりにメールを利用することは、安全性や利便性の面で問題が残る。そこで利用が進むクラウドベースのファイル同期/共有サービスについて、6つの組織の事例を基に、業務改善のヒントを探る。

2016/10/17

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社EXIDEA

製品資料

株式会社EXIDEA

コンバージョン獲得に直結するコンテンツマーケティングの「4つの心得」

少なからぬ企業が「コンテンツマーケティングが軌道に乗らない」という課題を抱えている。正しいコンテンツマーケティングとは、最終的な目的であるコンバージョンへとユーザーを導くものだ。そこには実績に基づくノウハウやツールの存在も重要となる。

2016/10/17

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

JBCC株式会社

製品資料

JBCC株式会社

IT基盤の「信頼性とコストは比例しない」、BCP/DR対策コストは根本から抑える

ITシステム運用では「信頼性とコストは比例する」といわれるが、仮想化基盤の構築とコスト負担の大きいBCP/DR対策を“現実的なコスト”で両立した企業もある。その企業はどこに着目することで、データ保護とビジネス継続性の強化まで実現できたのだろうか。

2016/10/17

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

すぐ効くHadoop攻略法、ビジネスでの活用を進める6つのアプローチ

Hadoopは大量データを高速に処理するGoogleのインフラ技術をオープンソース化したもので、データを保管・処理するフレームワークとして人気が高まっている。そこで、Hadoopでデータウェアハウスのエコシステムをサポート/拡張するための6種類の攻略法を紹介する。

2016/10/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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