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「経営とIT」の検索結果一覧(107ページ目)

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アステリア株式会社

製品資料

アステリア株式会社

モバイルアプリ開発をもっと簡単に、いま「ノーコード開発」を選ぶべき理由とは

深刻化するIT人材不足の課題解消の方法として、プログラミングコードを書かずに業務用モバイルアプリを開発できる「ノーコード開発」が注目されている。従来のスクラッチ開発との違いを比較し、メリットや導入のポイントを解説する。

2026/03/02

カテゴリ:
システム開発
モバイル開発

三菱電機ソフトウエア株式会社

製品資料

三菱電機ソフトウエア株式会社

法規制への対応とセキュリティの強化を両立する、個人情報管理の実践ポイント

法規制により、組織における個人情報の取り扱いについてのプレッシャーは高まっている。また個人情報漏えいにつながるようなインシデントも増加傾向にある。このような状況の中で、組織は個人情報をどのように管理したらよいのか。

2026/03/02

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

三菱電機ソフトウエア株式会社

製品資料

三菱電機ソフトウエア株式会社

ランサムウェアによる個人情報漏えいが急増、守るべきファイルをどう把握する?

ランサムウェア被害による個人情報漏えい事故が後を絶たない中、自社の個人情報ファイルの管理状況を懸念している組織も多いだろう。個人情報ファイルの管理状況を可視化し、改善のサイクルを回すことが、ランサムウェア対策として有効だ。

2026/03/02

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

NTTテクノクロス株式会社

事例

NTTテクノクロス株式会社

ログ解析時間を90%削減、事例で学ぶクラウドサービスの運用を効率化する秘訣

契約者数1万超のミッションクリティカルなクラウドサービスを提供するNTTテクノクロスでは、問い合わせ対応の遅延や、ログ解析の属人化が課題となっていた。この状況を改善し、ログ解析時間を90%削減した方法とは?

2026/03/02

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

ノーコード開発×生成AIで実現、「誰でもシステム開発」を可能にする製品とは

システム開発はこれまでエンジニアの専権事項であり、現場の声が反映されづらいものだった。このような常識を打ち破るべく登場したのが、生成AIとノーコード開発の組み合わせによって「誰でもシステム開発」を可能にするソリューションだ。

2026/03/02

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

RPAの導入率が伸び悩むのはなぜ? 人材不足でも自動化を前に進める方法

IT人材の不足が深刻化する中、期待されているのがRPAだが、導入にはスキルやコストなどの課題が残る。そこで注目されているのが、専門知識を必要とせず、容易にアプリケーションを構築できる「ノーコード開発」だ。

2026/03/02

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

IT人材不足でもDXを加速、「リスキリング×ノーコード開発」のメリット

多くの企業がDXに取り組んでいるものの、実際に効果を実感している企業は少ない。そこで、DXを加速させ、時代の変化に対応できる強靭な組織を構築する方法として、「リスキリング×ノーコード開発」というアプローチを紹介する。

2026/03/02

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

テクバン株式会社

製品資料

テクバン株式会社

現在の環境から“理想的なデジタルワークスペース”を描く秘訣とは?

企業のオフィスにおける働き方は、モバイルやリモートワーク、クラウドが普及するなど、この四半世紀で大きく様変わりした。そこで懸念されるのがセキュリティだ。現在の多様な働き方とセキュリティを両立させるソリューションを紹介する。

2026/03/02

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は

多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。

2026/02/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

生成AI活用で直面する課題に「論理データ管理」が効く理由

2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。

2026/02/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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