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「システム運用管理」の検索結果一覧(5ページ目)

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アトラシアン株式会社

製品資料

アトラシアン株式会社

「ITSM」の実践方法を基礎から解説、第一歩は“できることから始める”こと

さまざまなITサービスの導入が進む中、「ITSM(ITサービス管理)」の重要性が高まっている。しかし、どのように取り組めばよいのか分からないという企業も多いだろう。ITSMの実践に当たって押さえておくべきポイントを、基礎から解説する。

2025/02/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

技術文書・技術解説

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

5Gの普及に伴う課題を解消、e&UAEの実証実験に見るクラウドRANがもたらす価値

アラブ首長国連邦における5Gの急速な普及に伴い、モバイルネットワーク環境を整備する必要に迫られていたe&UAE。同社はその実現に向けて、クラウドベースのRANソリューションに注目し、ベンダーの協力を得てその実証実験に着手する。

2025/02/05

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

技術文書・技術解説

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

「Open RAN」の導入でネットワークはどう変わる? 仕組みやメリットを解説

無線アクセスネットワーク(RAN)の仕様をオープンなものにし、さまざまなベンダーの機器やシステムの相互接続を可能にする「Open RAN」。ここ数年、Open RANの導入が広がりを見せているが、どのようなメリットがあるのだろうか。

2025/02/05

カテゴリ:
ネットワーク
無線LAN/Wi-Fi

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

オンプレミス・クラウド併用で重要システムを強化、東京ガスiネットの取り組み

社会や顧客の安心・安全を守る公益事業においては、サービスを支えるシステムの可用性・耐障害性の強化が重要なテーマとなる。本資料では、緊急保安業務支援システム「EAGLE24」の最新化に向けた東京ガスiネットの取り組みを紹介する。

2025/02/04

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

高性能CPUを搭載しながら効率冷却を実現、DMM.comのサーバ導入事例

データセンターで運用する大規模なサーバ群の発熱や電力問題を、性能・コストを両立しながら解決するのは決して簡単な話ではない。本資料では、CPU負荷の高い用途において効率的な冷却を実現するサーバを導入した事例を紹介する。

2025/02/04

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

ランサムウェア被害の8割はテレワークの脆弱性が原因、再注目される対策とは

警察庁の調査で、ランサムウェア被害のうち8割以上を「テレワークの脆弱性」が原因となるケースが占めた。ただ、VPN機器やリモートデスクトップからの侵入対策は、運用管理の面でも負担が重い。そこで再注目され始めた対策があるという。

2025/02/04

カテゴリ:
仮想化
デスクトップ仮想化/VDI/DaaS

株式会社ソラコム

製品レビュー

株式会社ソラコム

現場に設置した各種センサーの情報をリモートで確認、データ解析を加速する秘訣

総合検査・分析などの事業を展開する中外テクノスでは従来、大掛かりなシステムを構築しており、コストや運用に課題を抱えていた。そこで同社は、IoTを活用してリモートでセンサー情報を確認できるシステムを開発し、この問題を解消した。

2025/02/04

カテゴリ:
中堅・中小企業とIT
中堅・中小企業とIT

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する? 4つの領域に見るメリットの全貌

IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

真の成功に導く、AI・生成AIを組織全体に組み込む方法とは?

生成AIの登場によって、AIを業務活用しようとする企業が増えてきている。しかし、AIをどのような形で導入すればよいのか悩んでいる企業も少なくない。本資料では組織全体にAIと生成AIを組み込む方法について解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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