ハイパーパーソナライゼーションを阻む課題とは？ 調査で見えた実態と解決策
一人一人に最適化された体験を提供するハイパーパーソナライゼーションの実現には、デジタルワークプレース変革が欠かせない。本資料では、グローバル調査の結果に基づき、変革を成功に導くためのビジョンを構築する方法を解説する。
2026/03/12
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（7ページ目）
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生成AIを活用し、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境を構築するには
生成AIの活用が進み一般化する中で、組織の競争力を左右するのは、個々の従業員の知識や創造性・革新性となりつつある。これらのポテンシャルを最大限引き出すためには、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境の提供が不可欠だ。
2026/03/12
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AIの脆弱性を狙うサイバー攻撃が不安、導入を阻むハードルをどう解消する？
AI技術の急速な発展とともに、ビジネスにおけるAI活用が加速している。しかし、AIからビジネス価値を引き出すには、従来のセキュリティ対策やシステム運用保守の在り方そのものを見直さなければならない。そのポイントを解説する。
2026/03/11
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AI時代に不可欠なGPU、最適な環境を構築しAI戦略を成功に導くアプローチ
AI開発に不可欠となった「GPU」だが、その導入や運用には技術面・環境面で専門的な対応が求められ、導入に当たっては多くの課題が伴う。自社に最適なGPU環境を構築し、運用を成功に導くためのヒントを紹介する。
2026/03/11
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ビジネスにおけるAI活用の在り方はどう変わる？ 2026年の展望と課題を探る
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ／ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
2026/03/10
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Microsoft 365 Copilotを検索利用で終わらせないために、業務変革へ導く秘策
生成AIのビジネス利用が広がる中、Microsoft 365 Copilotを導入する企業が増えている。しかし、検索・要約や個人利用にとどまり、チーム・業務単位での活用や業務変革に進んでいない企業も多い。その壁を乗り越える具体策を紹介する。
2026/03/10
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エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/03/10
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コンテキストエンジニアリングへの移行が進む？ 2026年のAI主要動向を予測
生成AIが本格的に台頭して企業の活用も進むなど、AIの動向は急速に変化している。2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、2026年は何が起こるのか。2026年に予測される主要な動向について解説する。
2026/03/10
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開発を止めない脆弱性診断とは？ 生成AI技術などで内製化の課題を解消する方法
デジタル化が進む中、開発スピードとセキュリティ品質の両立が課題となっている。本資料では、AIを活用して脆弱性診断を自動化し、スケジュールやリソースの制約を解消する新たな内製化の形を紹介する。
2026/03/09
担当者の約7割が業務負担増を実感、セキュリティ評価対応業務の課題と解決策
SaaS利用拡大でセキュリティ評価対応業務が急増し、担当者の約7割が負担増を実感しているという。担当者780人を対象とした調査結果から実態を明らかにするとともに、課題解決に有効なソリューションを紹介する。
2026/03/09
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