要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは?
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/05/11
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/05/11
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/05/11
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2026/05/11
サイバー攻撃の高度化や規制強化によってCISOの役割と責任が拡大し、ビジネス戦略やリスク管理において他の経営幹部との連携が不可欠となっている。本資料では世界650人のCISOへの調査の結果に基づき、AI時代の戦略について解説する。
2026/05/08
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2026/05/07
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2026/05/07
AIの進化と普及によって、サイバーセキュリティの在り方が大きく変わった。組織のSOCをどのように変革し、セキュリティを高めていくかがポイントとなる。本資料で紹介するAI活用の「エージェント型SOC」に注目したい。
2026/05/07
顧客対応の自動化で注目される生成AIだが、誤回答のリスクなどから単体での活用には課題も多い。そこで本資料では、ノーコード開発ツールを活用してRAG(検索拡張生成)基盤を構築し、正確かつ継続的に運用するための設計指針を解説する。
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2026/04/30
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2026/04/28
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