柔軟でオープンな生成AI基盤を構築したい、成功を左右するのは7つの検討事項

　生成AIは、ビジネスの拡大を加速する強力なツールとして期待されている。実際、39％の組織が生成AI技術に投資しており、37％が潜在的なユースケースを探っているという。特に取り組みが多いのが、知的管理やマーケティング、コード生成、デザイン、対話などのアプリケーション分野だ。

　一方で、生成AI導入に伴う課題も数多く指摘されている。データプライバシーの保護やデータの所有権、バイアスと公平性、不正確あるいは虚偽の情報出力などだ。これほど多くの課題を克服しつつ、自社のビジネスに最適な生成AI基盤を構築するのは容易ではない。そこで本資料が指摘するのが、生成AI基盤を構築する際に検討すべき7つの重要事項だ。

　まずは、実績のあるツールセットで構築することが重要だという。これは、ツールセットの選択が、モデルチューニングのスピード、開発とデプロイのシンプルさを大きく左右するからだ。こうした検討事項を参考にすることで、ビジネスイノベーションをスムーズに実現できるだろう。本資料から、活用の近道を見つけてほしい。