DXはなぜ停滞するのか？ 経営層と現場で進めるための考え方と実践方法
あらゆる業種の組織でDXの取り組みが加速しており、成果を出す例がある一方で、停滞するケースも見られる。その要因を整理するとともに、DXの目的の1つである「いきいきと働くことができる環境づくり」を実現するための方法を紹介する。
2026/01/22
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- 経営とIT
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（6ページ目）
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生成AIアプリ開発で直面するリスクとは？ 適切なセキュリティ対策の考え方
生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。
2026/01/22
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- エンタープライズAI
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人間主導のSOCからAI主導のSOCへ、転換を支える先端のテクノロジーに迫る
ある調査によると、セキュリティ市場における投資意欲が最も旺盛なのはSOC領域だという。近年のサイバー攻撃の高度化を考えれば自然な傾向といえるが、一方で自社単独でSOCを設置し、セキュリティを運用することは困難になりつつある。
2026/01/22
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パブリックAIとエンタープライズAIに潜むセキュリティリスク、その対処方法とは
企業のAI活用が加速する中、AIを安全に利用するためのセキュリティ対策が重要になっている。本動画では、パブリックAIとエンタープライズAIそれぞれに潜むセキュリティの課題を整理し、その解決策を解説する。
2026/01/22
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- セキュリティ
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AI導入によるセキュリティリスクを排除、設計段階からAIの安全性を担保する方法
AIはさまざまな領域に多大なメリットを生み出しつつあるが、その半面、AIを導入することで、新たなセキュリティリスクが発生している。そこで、AIの安全性を設計段階から担保するための、2つのセキュリティソリューションを紹介する。
2026/01/22
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- クラウドセキュリティ
データ仮想化が鍵に、最新の情報をAIに組み込みビジネスで活用するためのコツ
2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。
2026/01/21
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AI活用がうまくいく企業の特徴とは？ 4つの事例に学ぶ知識／リソースの補完術
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/01/20
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- エンタープライズAI
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1人法務、社長兼任、チーム体制 3社は契約書レビューをどう効率化したか？
特化型AIと弁護士の監修を組み合わせた仕組みにより、高精度かつ迅速な契約書チェックを実現するレビューサービスの導入が進んでいる。法務体制が異なる3つの企業へのインタビューを通じて、その活用シーンと効果を紹介する。
2026/01/20
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組み込みソフトウェア開発へのAI／ML導入で“安全性と信頼性”を確保する方法
組み込みソフトウェア開発でAI（人工知能）／ML（機械学習）を活用する際には、安全性やセキュリティに関する課題が生じる。本資料ではセーフティクリティカルな組み込みシステムにおいて、安全性と信頼性を確保するための方法を解説する。
2026/01/20
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AIによるコード生成に潜むOSSスニペットの混入リスク、どう回避すべきか？
AIコーディングアシスタントが開発の現場で積極的に活用されるようになり、生産性が飛躍的に向上した一方で、意図しないOSSスニペットがコードに混入されるリスクも高まっている。このリスクを未然に回避するための方法とは？
2026/01/20
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