「Intel敗北」の決定的な原因はやはりあれ？
コンピューティング市場で支配的な地位にあったはずのIntelは、なぜ衰退してしまったのか。歴史を振り返りながら、同社の失敗を分析する。Intelに生き残る道はあるのか。
2025/04/02
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（6ページ目）
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AIツールを業務の効率化にどう生かす？ 5つの業務別に活用のポイントを解説
多くの企業が人材不足やコストの課題に直面する中、限られたリソースでより多くの成果を挙げるためにAIツールの活用を検討している。AIツールはどのような業務に活用できるのか、本資料で詳しく解説する。
2025/04/02
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生成AI開発におけるGPUの課題、その中身と解消に役立つクラウドサービスとは？
生成AI開発において重要な役割を担う「GPU」。需要が拡大する一方、VRAM不足やコストなどさまざまな課題が浮上している。そこで、生成AI開発におけるGPUの課題を確認しながら、解決策として期待されるGPUクラウドサービスを紹介する。
2025/04/02
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生成AIをビジネス活用する際に、押さえておくべきポイントとは？
さまざまな業界・業務領域で活用され始めている生成AI。生産性の向上やコストの削減などのメリットをもたらすが、生成AIの活用に当たっては品質面やセキュリティ面、運用面での課題に適切に対処していくことが重要となる。
2025/04/02
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業務アプリにAIを追加検討すべき理由5選：CXや製品開発はどう変わるのか？
ビジネスが急速に変化する今、その波に乗り遅れないためにもAI活用は有効な方法の1つかもしれない。業務アプリケーションにAIを追加することを検討すべき5つの理由と、AIを組み込んだアプリケーションで組織を最適化する方法を解説する。
2025/04/02
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AI活用を阻むリソース不足をどう解消する？ 事例に学ぶ上手な補完方法
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2025/04/01
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「AI人材」不足が課題に、実務で生成AI活用できる人材を育成するための秘訣は？
生成AIに注目する企業が増加する一方で、活用段階まで到達している企業は17.3％にとどまっている。特に大きな課題となっている「AI人材」の育成において、効果的な学習方法や成果を上げるためのポイントについて紹介する。
2025/03/31
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AI活用を行うデータリーダーに必要な4つの視点：戦略策定からチーム作りまで
AIをビジネスに活用する企業が増えているが、戦略が曖昧なまま導入を進めても、思うような成果を挙げることは難しい。投資対効果の把握や、ガバナンスの概要、チームワークの構築など、特に知っておくべき「4つの視点」を解説する。
2025/03/31
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業務用ツールから優秀なアシスタントへ、AIの進化を加速させる「AI PC」の実力
生成AIの登場により、PCは業務用のツールとしてだけでなく、優秀なアシスタントとしての側面も持つようになった。こうした変革を加速させる、AI処理に特化したPCに焦点を当て、寄せられる期待や搭載された機能、ユースケースを紹介する。
2025/03/31
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IBM i の社内業務から技術的業務の課題まで解消、いま注目の生成AI連携サービス
業務効率化や生産性向上が求められる中でIBM i ユーザーはさまざまな課題を抱えている。そこでIBM i の運用に関する課題を解決するものとして、生成AIを連携させるサービスが登場した。本資料では、同サービスの機能を詳しく紹介する。
2025/03/27
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