製造や物流の現場へのフィジカルAI導入で見落としがちな要件とは？
製造や物流の現場では今、省人化や業務効率向上を目的に、認識／判断／行動という一連のプロセスを実現できる「フィジカルAI」の導入が進んでいる。その成功のカギとなる、コンピュータ・ハードウェアの要件と構成のポイントを解説する。
2025/11/21
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- サーバ＆ストレージ
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（6ページ目）
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【2025年版】対話型侵入の増加など、脅威アクターの最新動向と対策を徹底解説
高度化／巧妙化の一途をたどるサイバー攻撃。この状況に対応するには、最新の手法を把握し、先手を打った対策を講じることが求められる。本資料では、脅威の最新動向と有効な対策を詳しく解説する。
2025/11/21
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
拡大するIT部門の役割にAIがどう応えるのか？ 調査で見えた実態
ITリーダーやIT部門に求められる役割が大きく変化し、従業員体験の向上と生産性の最大化という困難なミッションを担うようになった。その実現を支える手段としてAIが期待されている一方で、新たな課題も浮上している。
2025/11/21
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AIが変える自治体のデータ活用、個人情報保護の壁をどう乗り越える？
自治体が保有するデータを市民サービスの向上に役立てるための手段として、基幹系データと生成AIを活用した「証拠に基づく政策立案（EBPM）」が注目されている。個人情報を保護しつつ、安全なEBPMを実現するには、どうすればよいのか。
2025/11/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
CIO（最高情報責任者）必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2025/11/19
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは？
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2025/11/19
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIと自動化で業務を効率化し、将来を見据えた持続可能なビジネスを構築するには
組織全体が同じ方向を向き、効率的にタスクを進める体制が整っていれば、新たなビジネス機会にも、明確な意思決定のもと迅速に対応することが可能となる。本資料では、このような体制を構築するための手段を紹介する。
2025/11/19
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
OTデータ活用の壁、プロセスの欠如とスキルの不足をIGI Waxはどう解消した？
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2025/11/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
92％が投資を回収済み？ 生成AI活用で成功した企業の取り組みは何が違うのか
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2025/11/18
製造業の全データを集約・統合し、企業全体で可視化する方法とは？
生産・設備のオペレーションデータ、モデリングなどのエンジニアリングデータ、人事・財務といったビジネスデータが、製造業の多くでは一元的に可視化されていない。これではデータから全社を貫く状況が確認できない。その解決策を探る。
2025/11/18
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
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