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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(44ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

機器設備の予知保全をAIで、専門家でなくてもAIシステムを開発できる方法とは?

製造業で注目される機器設備のAI予知保全。業務の属人化解消や修理コスト削減などのメリットは大きいが、AIの予測モデル構築には高度なスキルが求められるとあって、その実践は難しい。AI開発のハードルを下げる方法はないものか。

2023/11/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

JBCC株式会社

製品資料

JBCC株式会社

Microsoft 365 Copilot導入に向けてやっておきたい、「攻め」と「守り」の準備

Microsoft 365に組み込まれることになったAIツール「Copilot」。導入前に進めるとよい準備事項について、デジタル化やクラウド利用の定着といった「攻め」と、データ保護などの「守り」の視点から解説する。

2023/11/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

rinna株式会社

製品資料

rinna株式会社

動画コンテンツ制作の課題を一掃、AIアバターが変える情報発信の新たな形とは?

企業において動画を使った情報発信が増える一方、制作コストの肥大化やオリジナリティーの確保が新たな課題となっている。その解決策として注目したいのが、AIアバターと音声合成を使った動画制作プラットフォームだ。

2023/11/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

企業の生産性、想像力、イノベーションを刺激する生成AIの利用方法とは?

膨大なデータから、新たなコンテンツを生み出す「生成AI」。すでにさまざまな分野で活用されており、企業の発展には不可欠なツールとなりつつある。しかし、発展途上のツールであるが故の注意点もある。本資料で最適な利用方法を解説する。

2023/10/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

AI全盛の時代に「倫理性」が重視される理由、“信頼できるAI”の要件とは?

あらゆる場面でAIが活用されるようになり、仕事や私生活に好影響を及ぼす一方で、それらが引き起こす倫理的問題に対応する必要性も高まっている。「信頼できるAI」システムを構築するには何が必要か。4つのアプローチから考察する。

2023/10/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

中古カメラの売買価格を短時間で自動設定、シュッピンに学ぶAI活用術

AIによって中古カメラの売買価格を自動設定するシステム「AIMD」を開発したシュッピン。中古品市場の特性に合わせたモデル設計で、短時間かつ高精度の価格予測を実現する同システムの開発・運用について、担当者に詳しく話を聞いた。

2023/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

ベンチマークテストで判明、機械学習における最新世代GPUの実行性能とは?

機械学習の速度を高めるために活用が進むGPU。最新世代のGPUにおける機械学習の実行性能は、どれほど進化しているのか。AI向けのGPUとして定評のあるベンダーの複数世代の製品を取り上げ、ベンチマークテストの結果を基に性能を検証する。

2023/10/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AI活用を妨げるブラックボックス問題、予測結果をどう説明する?

AIや機械学習がビジネスに浸透する一方、「この結果がどのように導き出されたのか」を説明できない状態で運用を行う「ブラックボックス問題」が課題となっている。これを解決し、“説明可能なAI”を実現する方法とは?

2023/10/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

機械学習モデル構築自動化やMLOps実装を容易に、AI開発を効率化する秘策とは?

需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは?

2023/10/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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