組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（33ページ目）
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クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
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AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
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技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
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生成AIの業務活用で注目のRAG、回答精度を上げるための秘訣とは？
RAGは、ユーザーの質問に関連するデータを外部情報から検索し、生成AIが参照して回答する仕組みを指す。事前学習データにない情報を活用できる点が大きな魅力だが、一方で業務に使用される文書では回答精度が低くなりやすい課題もある。
2025/03/07
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AIの活用に、AI向けの“意図的”なハイブリッドクラウド構築が最適である理由
企業は顧客に対して、より優れた製品・サービスを低コストで提供することが求められている。その課題解決の一助になるのがAIであると期待されているが、単に現状のITアーキテクチャの中にAIを無計画に導入しても良い結果は得られない。
2025/03/07
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銀行向けアプリのモダナイゼーション、生成AIで戦略的成果を挙げる方法とは
銀行業界はアプリのモダナイゼーションを進める上で特有の課題を抱えているが、生成AIは、この課題を解決する機能を備えている。生成AIの活用により、継続的なモダナイゼーションを実現するとともに、戦略的成果を挙げる方法を探る。
2025/03/06
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生成AI活用で価値を生み出す4つの機会とは？ ROIを向上させるポイント
近年、多くの企業が生成AIに注目して積極的に投資を行っている。しかし、投資収益率（ROI）が明確ではないという課題もある。生成AIに対する投資から生み出される価値を最大化し、ROIを向上させるためにどうすればよいのか。
2025/03/06
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AI活用で他社に差をつけるには？ リーダーが知っておきたい5つのトレンド
AIに関しての実験・試行段階が多かった2024年が終わり、2025年はより具体的な価値を得るため、拡大・最適化に乗り出す企業が増えていくだろう。本資料では、AI活用で他社に差をつけるためにリーダーが知っておきたいトレンドを紹介する。
2025/03/05
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生成AI時代に組織が成長するために、テクノロジーリーダーが向き合うべき課題
急速に進化する生成AIの登場以降、技術進化のペースに合わせてビジネスの形を変化させることは難しくなっている。この時代、企業のCTO／CIO／CDOといったテクノロジーリーダーたちは、自社のビジネスにどう関わっていけばよいのか。
2025/03/05
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