ツールの乱立を解消し350人が利用、事例に学ぶ「AI自動翻訳」の活用方法
翻訳業務を効率化すべく自動翻訳ツールの導入が進んでいるが、各部門で個別に導入したことで課題が発生しているケースは少なくない。ツールの乱立を解消し、350人がアクセスできる体制を構築した京三製作所の取り組みを紹介する。
2024/04/22
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東北大学のAI開発環境刷新を2カ月で実現した、日本コムシスの取り組み
AI人材の育成に注力している東北大学では、計算リソース（GPU）の利用制限など、AI演習用のクラウド型開発環境に幾つかの課題を感じていた。そこで同校はAI学習基盤の刷新を計画したのだが、運用開始までに時間がなかった。
2024/04/16
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調査で学ぶ製造業のAI翻訳利用実態、83％が使う無料サービスに潜むリスクとは
製造業においても活用が進むAI自動翻訳。業務で外国語を扱う従業員の多くが無料サービスを利用しているが、そこに潜む大きなリスクは軽視されがちだ。調査結果を基に、AI翻訳の利用実態とリスクについて解説する。
2024/04/15
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AI自動翻訳の活用効果を最大化、導入前に必ず確認したい4つのポイントとは？
AI自動翻訳の導入効果を最大化するには、その仕組みや特徴をきちんと把握し、自社に最適な製品を見極めていくことが不可欠だ。AI自動翻訳の導入失敗を回避するために事前に確認したいポイントを、4つの視点で解説する。
2024/04/15
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AI自動翻訳の利用に潜む情報漏えいリスク、安全な製品を見極めるポイントは？
AI自動翻訳は翻訳業務の効率化に非常に有効なツールだが、その利用に当たっては、重大なセキュリティリスクが潜んでいることを頭に入れておきたい。具体的にどのようなリスクがあり、企業はどのような対策を講じるべきなのか。
2024/04/15
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“汎用性が高い”はずなのになぜ？ AIが業務効率化に生きない本当の理由とは
ChatGPTに代表される生成AIが大きく注目される一方で、その導入によって実際に業務効率化を実現したケースはまだ少ない。その理由の1つが、生成AIの魅力でもある“汎用性の高さ”だという。この問題の実態と、解決策を探る。
2024/04/15
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AIがもたらすビジネス価値を高める、ユーザー固有のデータを活用する方法とは
業界を問わず、31％もの組織がすでにAIを導入しており、基幹業務で利用されるケースも増えつつある。こうした状況において、AIがもたらすビジネス価値の精度と迅速性をさらに高めるためにはユーザー固有のデータの利用が不可欠だ。
2024/04/05
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データドリブン経営におけるAI活用の“落とし穴”と、BI統合による解決方法
先進企業の多くはデータドリブン経営に舵を切っており、そのキーテクノロジーであるAIを活用して、データ分析をより強力に推し進めようとしている。しかし、AIだけで完全な分析を実現しようとすると、大きな落とし穴にはまることになる。
2024/04/05
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3つの活用方法で分かりやすく解説、人事・労務の業務を効率化するChatGPT活用術
ChatGPTを、採用や入社の手続きなどの人事・労務に関連する業務で活用する動きが広がっている。しかし、具体的にどのように活用していけばよいのか分からず、導入に二の足を踏んでいる企業も少なくないはずだ。
2024/04/04
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世界と比べて遅れている？ 調査で分かった日本のAI／ML活用の現状と課題
AI（人工知能）／ML（機械学習）への期待が高まり、世界的に導入の動きが加速している。その中で日本の企業はAI／MLをどのように位置付け、またどの程度導入が進んでいるのか。調査を基にAI／ML活用の現状を見ていく。
2024/04/04
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