基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには

　生成AIは、顧客対応やマーケティングおよびセールス、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発などの領域に渡って、年間2.6～4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIのポテンシャルを引き出すには、適切なデータ戦略が欠かせない。そのベースとなるのが、膨大な量のデータで事前にトレーニングされた「基盤モデル」だ。

　一般に提供されている大規模言語モデルをそのまま利用することもできるが、それでは企業独自のビジネスニーズに合致した生成AIアプリケーションを構築することはできない。それぞれの企業が持つ独自の膨大なデータを利用することで初めて、戦略的な生成AIの活用が可能となる。

　そこで本資料では、組織のデータを使用して、基盤モデルで生成AIアプリケーションを構築・スケールできるソリューションを紹介する。生成AIの主なユースケースや、本ソリューションの導入事例なども紹介しているので、ぜひ自社のデータ戦略の参考にしていただきたい。