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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(20ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

992件(191〜200件を表示しています)

TD SYNNEX株式会社

製品資料

TD SYNNEX株式会社

NSAやCISAが警告、AI活用に潜む3つの重大なリスク領域とは?

AIシステムが信頼性の高いデータに依存している中、そのデータが偶発的または悪意を持って操作されると検出や復旧は困難となり、システムが機能不全に陥る恐れがある。2025年5月、NSAなど各種機関の連合がそのリスクと防御策を公開した。

2025/12/01

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

NECソリューションイノベータ株式会社

製品資料

NECソリューションイノベータ株式会社

豊富な開発経験を持つ技術者が支援、IVIシステムやADASの開発を推進する方法

車載ソフトウェア開発における情報系(IVI)システムやADASの開発においては、それぞれ異なる高度なノウハウが求められる。この知見は車載に限らず建機などでも有用となるが、そうした開発を専門部隊が支援してくれるサービスがある。

2025/11/28

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

住友商事マシネックス株式会社

製品資料

住友商事マシネックス株式会社

ハラスメントを記録・検知し、顧客満足度の向上と従業員の保護を実現する方法

カスタマーハラスメントが社会問題となる中、カスタマーサービスの運営においてハラスメント検知機能を搭載した録音ソリューションの導入が広がっている。製薬会社の事例を交え、同ソリューションの機能や特徴を紹介する。

2025/11/28

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

Asana Japan株式会社

市場調査・トレンド

Asana Japan株式会社

「AI×働き方変革」にある誤解、なぜAIだけでは非効率な仕事がなくならないのか

ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17%にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。

2025/11/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは?

工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。

2025/11/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社TOSYS

製品資料

株式会社TOSYS

Microsoft 365 Copilot活用を加速するには? 基礎知識を短期間で習得する方法

生成AI活用が進む一方で、Microsoft 365 Copilotの使い方に悩む企業は多い。そこで注目されているのが、プロによる支援を受けることだ。実務に即した活用方法を短期間で理解できる上に、安全に導入するための方法を学ぶことも可能だ。

2025/11/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

「AI主導の意思決定」を実現するための戦略ガイド

意思決定プロセスの変革に向けAIの導入・活用が加速しているが、この実践にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、AI主導の意思決定に欠かせない「AIを信頼して任せられる環境」を構築するためのヒントを紹介する。

2025/11/25

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する

昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。

2025/11/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当? よくある6つの誤解と正しい使い方を解説

日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。

2025/11/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

大学経営の課題解決にはAI活用が必須、AI導入時のインフラ問題はどうする?

日本の大学は、学生数の減少による収益悪化や、研究データの処理負担の増加など、多くの課題を抱えている。最近はAIによる課題解決のユースケースも出てきたが、AIの導入にはいくつもの課題が立ちふさがる。その解決策を探る。

2025/11/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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