データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは？
生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。
2025/07/25
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会議ツールにとどまらない「Zoom」の活用方法、生成AI機能で解決できる課題とは
昨今、オンライン会議ツールのZoomをコラボレーションツールや情報集約基盤として活用する動きが広がっている。これらの取り組みを支えているのが、生成AI技術を活用したアシスタント機能だ。どのような使い方ができるのか詳しく解説する。
2025/07/24
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ハイブリッドワークを支える、新しいワークプレース戦略とは？
働く場所や働き方の多様化が進む中、ワークプレースの在り方を再考することの必要性が高まっている。これからのワークプレース戦略を描くうえで不可欠なコミュニケーション基盤の見直しや、非同期型コミュニケーションについて考えていく。
2025/07/24
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システム運用業務の負荷を軽減、「AIエージェント」を100％機能させる方法
システム運用業務の負荷を軽減するため、「AIエージェント」に期待する企業・組織は少なくない。しかし、実際に活用する際には、事前のデータ蓄積が必要な上、人が意思決定・アクションを行うべきケースもあることを理解しておきたい。
2025/07/24
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モダンなシステム運用への転換が求められる中、AIエージェントが果たす役割とは
昨今のビジネス環境では、AIと自動化によるモダンなシステム運用への転換が求められている。実際の調査結果によれば、運用担当者や経営幹部の多くが、自動化の中核を担う技術として「AIエージェント」に注目していることが分かった。
2025/07/24
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SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/07/23
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生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
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「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは
労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。
2025/07/23
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待ったなしのサプライチェーン変革、鍵となるAI・機械学習の活用ガイド
サプライチェーンは市場の大きな変化と、自社IT環境における山積する課題に直面している。本資料ではその背景を考察しつつ、AIを活用したアプローチで、サプライチェーン変革を成功に導くデータインサイト実現の方法を解説する。
2025/07/16
AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2025/07/16
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