生成AIを自社のどの業務に活用する？ 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2025/04/30
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平気でうそをつくLLM、正直者へと変身させるRAGアプリケーションの作成法とは
LLMはビジネスに計り知れない恩恵をもたらす可能性を秘めているが、問題点の1つは、平気でうそをつくこと（ハルシネーション）だ。そこで、この問題を解決するために役立つ、RAGアプリケーションの作成方法を紹介する。
2025/04/24
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ワンランク上の「AI＋PDF」活用、生産性・効率を飛躍的に向上させる秘訣
今やビジネスを中心に、多様な場面でやりとりされているPDF。このPDFをより便利にするためには、文書の能動的な活用がポイントとなる。本資料では、アドビの生成AIを用いながら生産性や効率を飛躍的に向上させる活用方法を紹介する。
2025/04/23
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AI時代のデータ管理術、低コストかつセキュアな環境を構築するための方法とは？
デジタル化やクラウド利用の進展に伴い、企業のデータ量は増加し続け、これを狙うサイバー攻撃も激化している。データを守るためには保管場所が必要だが、低コストかつセキュアな環境を構築するためにはどうすればよいだろうか。
2025/04/23
生成AIの落とし穴、“過剰共有”のリスクと防止策
適切に生成AIを使いこなすために、情報には「共有範囲」を設定することが重要となるが、管理が不十分だと“過剰共有”の状況が発生する。過剰共有は社内での情報漏えいにつながる可能性もあるため、十分な対策が必要となる。
2025/04/21
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今後のAI活用はどう進化する？ AIがビジネスにもたらす10の価値と活用例
昨今、多くの組織がAIエージェントや生成AIをビジネスに活用しつつある。今後はAIをどうビジネスに組み込んでいくかが、組織が飛躍するためのポイントになるだろう。そこで本資料では、AIがもたらす10のビジネス価値を解説する。
2025/04/18
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「PyTorch」対「TensorFlow」 失敗しない深層学習フレームワークの選び方
深層学習の主要フレームワーク「PyTorch」と「TensorFlow」には複数の違いがある。自社プロジェクトに適したフレームワークを見極める上で欠かせない、それぞれの選択基準や設計思想、メリットとデメリットを取り上げる。
2025/04/17
FAQやチャットへのAI導入でカスタマーサービスを次世代化、CXはどれだけ高まる
顧客体験（CX）を向上させるための手段として、広く注目されつつあるAIだが、実際にFAQやチャット／チャットbotにAIを導入することで、CXはどれだけ高まるのか。次世代のカスタマーサービスの作り方と、そのメリットを探る。
2025/04/17
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金融サービス業界のレジリエンス向上、AI活用の有効性とその実装方法とは
イノベーションの加速とともに、セキュリティやレジリエンスの維持などさまざまな課題が顕在化している金融サービス業界。課題の中身を確認しながら、その解決策として期待されるAI活用の有効性や実装方法を紹介する。
2025/04/16
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金融業界におけるAIと機械学習の活用が進む中、解消しておきたい5つの誤解とは
金融業界においてAIツールの活用が進んでいる。一方で、セキュリティ面の不安を抱えている金融サービス企業は少なくない。このような懸念は、リスクとメリットを考慮して、AIと機械学習の戦略を策定することで解消できる。
2025/04/16
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