対応品質のバラつきが事業リスクに、インシデント管理の成熟度を高める鍵とは
システム規模の拡大や顧客ニーズの高度化により、アラート対応や通報を担当者の経験に委ねるようなインシデント管理に限界がきている。このような属人化や品質の揺らぎを解消するためには、新たな仕組みへと再設計する必要がある。
2026/03/03
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（16ページ目）
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情報漏えいリスクやコストを低減、セキュリティチェックシート専用AIの実力とは
セキュリティチェックシート対応に汎用AIを活用する企業が増えているものの、精度の低さや継続的な調整コストに悩まされるケースも多い。汎用AIにおける「3つの限界」と、それらを解消するためのアプローチを紹介する。
2026/03/03
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- セキュリティ
- セキュリティ規格／ポリシー
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/03/03
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- エンタープライズAI
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ノーコード開発×生成AIで実現、「誰でもシステム開発」を可能にする製品とは
システム開発はこれまでエンジニアの専権事項であり、現場の声が反映されづらいものだった。このような常識を打ち破るべく登場したのが、生成AIとノーコード開発の組み合わせによって「誰でもシステム開発」を可能にするソリューションだ。
2026/03/02
AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は
多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。
2026/02/27
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用で直面する課題に「論理データ管理」が効く理由
2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。
2026/02/27
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI時代に競争力を失わないための「データマネジメント」の在り方とは？
生成AIの導入が進む一方、自社データの品質が不足していることで、期待通りの成果を得られていない企業も多いという。日本企業のDX推進が二極化する中、データを経営資源として活用できている企業と、そうでない企業の違いは何だろうか。
2026/02/27
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
DXで増え続けるWeb資産と脅威、脆弱性管理の“次の一手”をどう考える？
巧妙化するサイバー攻撃と増え続けるWeb資産により、人手中心の管理によるリスク把握は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが、脆弱性診断のプロセスをAIで自動化し、リスク低減と効率化を両立するアプローチだ。
2026/02/27
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
製造業において、AI／機械学習の活用を現場で機能させる5つのユースケース
今日の製造業は競争に勝ち抜くため多様な要求に直面している。近年では、AIや機械学習の活用に加え、オブザーバビリティの重要性も高まる。本資料ではセキュリティとオブザーバビリティを統合したプラットフォームの活用例を紹介する。
2026/02/26
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AI活用によるエンドツーエンドのサプライチェーン可視化で、損失や遅延を防ぐ
「サプライチェーン全体の最適化」「ダウンタイムの防止」「トラブル対応」などの観点から、サプライチェーンをエンドツーエンドかつリアルタイムに可視化することが求められている。その実現に役立つのは機械学習とAIだ。
2026/02/26
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