AIアシスタントの活用で文書業務はどう変わる？ 調査結果に見る導入効果
生成AIの活用が進む中、AIアシスタントを導入し、文書業務の効率化を図る企業が増えている。本資料では、AIアシスタントを活用する企業を対象に実施した調査の結果を基に、文書業務における定量的・定性的な効果を解説する。
2026/02/02
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（13ページ目）
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セキュリティと業務効率を向上、新しいAIアシスタントの効果と活用のポイント
企業が保有するデータが増大する中、安全安心にデータを活用・管理するための課題が多数浮上している。その解消に向け、AIアシスタントの活用が進んでいる。本資料では、AIアシスタントの導入メリットや、活用における注意点を解説する。
2026/02/02
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生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/01/29
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生成AIアプリ開発で直面するリスクとは？ 適切なセキュリティ対策の考え方
生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。
2026/01/22
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企業に広がるAIエージェント導入、価値を創出するために必要なステップとは
企業がAIエージェントのビジネス導入・活用に向けて動き出している。AIエージェントによって新たな価値を生み出すためには、どのように取り組めばよいのだろうか。本資料では、その方法や活用事例、設計に必要なステップなどを紹介する。
2026/01/19
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ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは
AI活用にはさまざまなハードルが存在する。企業のITリーダーは、ユースケースの要求に応えるインフラ構築・最適化をコストとのバランスを取りながら実現しなければならない。本資料では、AI推論のポイントについて解説する。
2026/01/19
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AIを導入しても“宝の持ち腐れ”に？ 営業現場でAI活用の失敗を回避するには
営業活動を高度化すべくAI導入の動きが加速しているが、AIの力を引き出すには、まず質と量を担保したデータ基盤を構築することが不可欠だ。よくある失敗とその要因を確認しながら、成果につながるデータ基盤の構築・活用方法を解説する。
2026/01/08
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サイバー犯罪者はAIをどう使っている？ 実例から学ぶ実態と攻撃リスク
AIはビジネスを変革し、大きなメリットをもたらすが、それはサイバー犯罪においても同様だ。AI利用が急拡大する中、サイバー攻撃やその防御の方法はどう変わっているのか、また、企業の課題やリスクの状況はどうなっているのかを解説する。
2026/01/07
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生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすための具体的ステップとは？
人材不足解消の切り札として、生成AIへの期待が高まっている。一般的なフロントオフィス業務では、多くの企業が手応えを得られるようになったが、特定業務への適用に課題を抱える企業は多い。“使える”生成AIにするための方法を探る。
2025/12/26
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生成AIを全社展開するには？ 1000超のユースケースを試した日立製作所の実践術
生成AI活用が個人利用にとどまりがちな企業は少なくない。そこで、日立製作所が1000を超えるユースケースへの挑戦から見いだした、生成AIを組織的な価値の創出につなげるための考え方と実践のポイントを解説する。
2025/12/26
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