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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(13ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点

AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

高まる顧客の期待に応えるには? AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法

AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと

生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは

多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

金融機関向け生成AI活用ガイド:導入のメリットや具体的な進め方を解説

多くの業界で活用が進む生成AI。しかし金融機関では、データセキュリティへの懸念などを背景に、その活用に慎重な姿勢が見られる。金融機関が生成AIを安全に活用するためには、どのようなポイントに注意すればよいのか。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

調査で知る:金融業界における生成AI活用の現状と19種類のユースケース

銀行に生成AIを導入することで、変革とイノベーションの可能性が高まる。実際、銀行経営層にとって生成AIは重要な関心事になっているようだ。いま世界の銀行でどのような取り組みが進もうとしているのか、確認してほしい。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社クロスランゲージ

製品レビュー

株式会社クロスランゲージ

翻訳業務の効率化と安全な情報管理を両立する、AI翻訳システムの実力

ビジネスのグローバル化が進む中、高精度な翻訳と強固なセキュリティを両立できる翻訳サービスへのニーズが高まっている。その背景を確認しながら、解決策として注目したいオンプレミス型のAI翻訳システムを紹介する。

2025/01/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社STNet

市場調査・トレンド

株式会社STNet

AIの脆弱性を狙うサイバー攻撃が不安、導入を阻むハードルをどう解消する?

AI技術の急速な発展とともに、ビジネスにおけるAI活用が加速している。しかし、AIからビジネス価値を引き出すには、従来のセキュリティ対策やシステム運用保守の在り方そのものを見直さなければならない。そのポイントを解説する。

2025/01/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

AIの実装/管理を成功させる4つのポイント:データやコストの課題と解決策

AIは生産性や顧客満足度の向上などさまざまな効果をもたらすが、その導入時に、AIモデルの管理/監視、従業員のスキルギャップ、データの一貫性などの課題に悩まされる企業は多い。これらを解消するために必要な、AI戦略の進め方とは?

2025/01/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

生成AI×社内データの活用を推進する、生成AI用データ構造化代行サービスとは?

生成AIのビジネス活用が広がる中、社内データとLLMを連携させるべくRAG(検索拡張生成)への注目度が高まっている。構築する上で直面しがちな課題と、解決策として期待される「生成AI用データ構造化代行サービス」を紹介する。

2025/01/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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