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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(13ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

「生成AI×検索サービス」で実現する、新たなレストラン検索体験とは?

レストラン検索は従来もスマートフォンで使われていた機能だが、今はクラウドと生成AI、それをベースにしたサービスを活用することで、全く新しいレストラン検索体験が実現している。AIレストラン検索アプリ「UMAME!」の事例を紹介する。

2025/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

製造業のAI活用事例に学ぶ、高度化するインフラ構築のヒント

研究開発や設計支援など、製造業におけるAIのユースケースは多岐にわたる。企業の競争力を高めるため効果的にAIを活用するためには、ICTインフラ環境の高度化が不可欠であり、用途に合わせた最適なインフラのデザインが求められる。

2025/11/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル合同会社

製品資料

グーグル合同会社

ブラウザで「生成AI」を管理する方法

生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。

2025/11/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社リョーサン

製品資料

株式会社リョーサン

「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力

価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。

2025/11/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

技術文書・技術解説

NTTドコモビジネス株式会社

「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”

文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。

2025/11/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Exabeam Japan株式会社

製品資料

Exabeam Japan株式会社

疲弊するSOCの救世主? 「エージェンティックAI」でセキュリティはどう変わる

AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60%がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。

2025/10/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

約80%の企業でAIが定着していない? その理由と成功させるためのポイントとは

生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索の効率化からデータ活用まで、生成AIの業務組み込み事例5選

登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する

昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社バク

製品資料

株式会社バク

ソフトウェア開発の要件定義/設計に潜む非効率、AIでどのように解決できる?

ソフトウェア開発の工数肥大化や納期遅延を招く致命的なボトルネックの多くは、要件定義や設計といった上流の工程にある。そこに潜む非効率の正体を暴くとともに、それらを解決するAIの活用方法を紹介する。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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