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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(116ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

1178件(1151〜1160件を表示しています)

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月20日号:AIが人を裁いた日(EPUB版)

特集は、AIによる自動意思決定の問題点。スコアリングが裁判に利用される現状を紹介。他に、ソフトウェアで作るハイパーコンバージド、AI導入成功事例、ランサムウェアで暗号化されたHDDを復号する無償ツール紹介、ハイパーバイザー不要論の解説などをお届けする。

2017/12/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月20日号:AIが人を裁いた日

特集は、AIによる自動意思決定の問題点。スコアリングが裁判に利用される現状を紹介。他に、ソフトウェアで作るハイパーコンバージド、AI導入成功事例、ランサムウェアで暗号化されたHDDを復号する無償ツール紹介、ハイパーバイザー不要論の解説などをお届けする。

2017/12/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

技術文書・技術解説

ServiceNow Japan合同会社

機械学習からビジネス価値を引き出す5つのステップとは?

機械学習の有益性に着目し、機械学習への投資を増強する企業が増える中、目標とする生産性や収益を達成するためのさまざまな課題が明らかになってきた。これらの課題を克服し、機械学習への投資から最大限の価値を得る方法を探った。

2017/12/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月6日号:AIの誇大宣伝を見極めるべし(Kindle版)

特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。

2017/12/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月6日号:AIの誇大宣伝を見極めるべし(EPUB版)

特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。

2017/12/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月6日号:AIの誇大宣伝を見極めるべし

特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。

2017/12/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

ビジネスアナリティクス活用の課題は? 8つの指標で成熟度をチェック

ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。

2017/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは

IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。

2017/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する?

小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。

2017/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは?

重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。

2017/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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