クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/09/01
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AIを導入して終わりにしない、確実に成果を引き出すための仕組み作りのポイント
エンジニア組織でAI活用が加速しているが、開発生産性の面で成果を感じている組織は少ないという。その要因として、AIの投資効果を可視化する仕組みがないことが挙げられる。本資料では、AI活用を成果に結び付けるための方法を解説する。
2025/09/01
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業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは
エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。
2025/09/01
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生成AI時代のハイブリッドクラウド、価値を最大化するためのアプローチとは？
ハイブリッドクラウドと生成AIはDX推進のけん引役とみられているが、ある調査では成功企業が25％にとどまるという結果も出ている。その主な原因が、クラウド導入に計画性がなく、戦略に一貫性がないことだ。どう改善すればよいのか。
2025/09/01
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生成AI活用を加速、試験段階から生産性向上へと導くツールの条件とは？
エンタープライズ向け生成AIの導入が進む中、期待した成果が得られていない企業もあり、システムの分断やROIの低下といったリスクも顕在化しつつある。このような課題を解消するためには、どのようなツールが求められるのだろうか。
2025/09/01
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AIを活用したビジネス変革：調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵
AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。
2025/08/27
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生成AIを導入したのに効果が出ないのはなぜ？ 適切な活用シーンを見極めるコツ
生成AIがもたらすメリットは既に広く知られているが、実際に導入した企業からは、思ったような成果が挙がっていないという声もよく聞かれる。適切な活用シーンを見極め、安全かつ効果的に生成AIを導入／運用するには、どうすればよいのか。
2025/08/27
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AIエージェントの課題はセキュリティ？ アイデンティティーの脅威から守るには
AIエージェントが急速に普及する一方で、人間中心に設計された従来型のアイデンティティー管理とアクセス制御では、セキュリティリスクの拡大を防ぎきれない恐れがある。そこで注目したいのが、生成AIに特化して開発された認証基盤だ。
2025/08/26
2025年版AIセキュリティレポート：利用拡大の裏で高まる脅威とリスクの実態
AI技術は業務効率化などの恩恵をもたらす一方で、セキュリティやガバナンスに関する課題も顕在化している。本資料では、2025年版AIセキュリティレポートの結果を基に、AIの利用状況、リスク、セキュリティ対策などを多角的に解説する。
2025/08/22
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