製造廃棄物を49%削減、事例で学ぶOTデータをビジネスに生かすためのコツ
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/02/25
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/02/25
生成AIから自律的なAIエージェントの時代へと進化し、導入企業の多くが費用対効果を実感している。本資料では、2025年の調査結果から、費用対効果が実証されている分野や投資動向、AIエージェントがもたらすビジネス価値について解説する。
2026/02/25
システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。
2026/02/24
SIEMやSOARといった先進的なセキュリティプラットフォームには、AIを利用する機能が搭載されており、SOCの変革への貢献が期待されている。そうした機能を活用して、SOCの効率化を実現するための6つのポイントを解説する。
2026/02/24
組み込みソフトウェア開発でAI(人工知能)/ML(機械学習)を活用する際には、安全性やセキュリティに関する課題が生じる。本資料ではセーフティクリティカルな組み込みシステムにおいて、安全性と信頼性を確保するための方法を解説する。
2026/02/24
競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには?
2026/02/24
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/02/20
複雑化したITシステムにおいて障害の根本原因を速やかに特定するためには、「オブザーバビリティ(可観測性)」の強化が不可欠だ。そのため最近では、オブザーバビリティプラクティスにAIOpsを組み込む動きが進んでいる。
2026/02/20
生成AI活用の効果を気軽に検証したいといった声に応え、生成AI・AIエージェントの環境準備からアプリ開発までワンストップでサポートするサービスが登場している。約20種のAIエージェントの活用により、多様な業務課題を解決できるという。
2026/02/20
ITリーダーやIT部門に求められる役割が大きく変化し、従業員体験の向上と生産性の最大化という困難なミッションを担うようになった。その実現を支える手段としてAIが期待されている一方で、新たな課題も浮上している。
2026/02/19
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