自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法
「リソース不足でコア業務に注力できない」という課題の解決策として生成AIが注目されている。しかし、生成AI活用にもさまざまな課題がある。生成AIを上手に活用してコア業務に集中できる時間の確保を可能とする方法を探る。
2026/06/29
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- 情報系システム
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（10ページ目）
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“第4世代AI”開発の軌跡から探る、AI時代に「創造性」が必要な理由とは？
企業が持続的な成長を遂げていくうえで「効率化」の取り組みは不可欠だが、「創造性」も見過ごせない重要な要素の1つだ。AI時代に創造性が必要な理由と、創造性をブーストする“第4世代AI”について解説する。
2026/06/29
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ロボット産業の市場が大きく転換する中、日本企業が取るべき戦略とは？
世界のロボット産業は従来の産業ロボット中心からサービスロボット中心へと市場構造が大きく転換しつつある。より複雑かつ予測困難な分野でのロボット活用が進んでおり、日本企業もAIを活用しながらキャッチアップすることが求められる。
2026/06/29
- カテゴリ：
- 経営とIT
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マンガで学ぶ「教育現場のAI活用」 AI PCで校務はどのように変わるのか？
業務効率化や生産性向上を目的に「AI PC」の導入が進み、教育機関でも成果を生み出す事例が増えてきた。そこで教育現場のAI PC活用方法を、マンガで分かりやすく解説する。
2026/06/26
Copilot+ PC活用術をマンガで解説：議論やプレゼン資料作成で効果的に使う方法
近年、教育やビジネスの現場で採用が進むAI PC。その実力を引き出す鍵となるのが「Copilot+ PC」だ。生徒間のディスカッションや資料の作成など、業務にも直結する具体的なCopilot+ PCの活用術をマンガで分かりやすく紹介する。
2026/06/26
エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/06/26
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
コンテキストエンジニアリングへの移行が進む？ 2026年のAI主要動向を予測
生成AIが本格的に台頭して企業の活用も進むなど、AIの動向は急速に変化している。2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、2026年は何が起こるのか。2026年に予測される主要な動向について解説する。
2026/06/26
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- AI／機械学習／ディープラーニング
バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/06/26
利益が年1回の決算まで不明、中小規模の製造企業がこの状況を打開した方法
AIを活用して経営状況の可視化などを実現しようとする中小企業は多い。しかし、成果を最大化させるには、活用するデータの精度／鮮度／粒度をどう担保するかを考える必要がある。そこで福島県の企業の事例を交えて課題解決策を紹介する。
2026/06/26
AI開発が失速するのはなぜ？ 使えないコードの量産を防ぐ文脈設計のコツ
開発組織における生成AI活用が進む中、「なぜその設計なのか」という文脈のないまま使い続けることで、取り組みが失速している企業は少なくない。判断文脈の喪失が引き起こす課題や構造を確認しながら、解消に導くためのヒントを解説する。
2026/06/26
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