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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(10ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

高精度のインサイトを提供する「マルチモーダルAI」、導入に向けたステップとは

音声・画像・テキストといった異種データを融合し、深い洞察を導くマルチモーダルAI。製造業やカスタマーケアなど多様な現場で活用が進む一方、導入には幾つかの課題もある。本資料では、成功事例とともに具体的な進め方を解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

約80%の企業でAIが定着していない? その理由と成功させるためのポイントとは

生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する

昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは?

生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索体験と結果の質をどう高める? ユーザーに喜ばれる検索体験を実現する方法

ビジネスにおいて、検索体験およびその結果の質の向上が重要なテーマとなっている。顧客はもちろん、自社の従業員に対しても、実用的な答えをより迅速に、手間なく入手できる環境の整備が求められている。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索の効率化からデータ活用まで、生成AIの業務組み込み事例5選

登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品レビュー

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIを自社のどの業務に活用する? 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方

生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

サイオステクノロジー株式会社

技術文書・技術解説

サイオステクノロジー株式会社

平気でうそをつくLLM、正直者へと変身させるRAGアプリケーションの作成法とは

LLMはビジネスに計り知れない恩恵をもたらす可能性を秘めているが、問題点の1つは、平気でうそをつくこと(ハルシネーション)だ。そこで、この問題を解決するために役立つ、RAGアプリケーションの作成方法を紹介する。

2025/04/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

生成AIアプリの開発を容易に、オペレーショナルデータベース×RAGのメリット

生成AIを業務に生かすには、回答の正確性やセキュリティなど、多くの課題を解決する必要がある。そこで注目したいのが、オペレーショナルデータベースと、検索拡張生成(RAG)技術を組み合わせるアプローチだ。

2025/04/23

カテゴリ:
システム開発
DBMS

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

ワンランク上の「AI+PDF」活用、生産性・効率を飛躍的に向上させる秘訣

今やビジネスを中心に、多様な場面でやりとりされているPDF。このPDFをより便利にするためには、文書の能動的な活用がポイントとなる。本資料では、アドビの生成AIを用いながら生産性や効率を飛躍的に向上させる活用方法を紹介する。

2025/04/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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