製造DXでデータ活用ニーズが拡大 分散データ活用とAI活用をどう実践する?
工場など、モノづくり現場のシステムも外部とつながるようになり、目に見える成果が創出される一方、リスクに備えることの重要性が高まっている。このような状況において、製造DXを推進させるためのデータ基盤に求められる要件とは?
2026/10/27
工場など、モノづくり現場のシステムも外部とつながるようになり、目に見える成果が創出される一方、リスクに備えることの重要性が高まっている。このような状況において、製造DXを推進させるためのデータ基盤に求められる要件とは?
2026/10/27
研究分野でAI活用へのニーズが高まる一方、期待したほどの成果が出ないという声も聞かれる。その原因は、AI自体の性能不足ではなく、研究データの分散やサイロ化にある。このような状況を打開し、AI活用で真の成果を出すための鍵とは何か。
2026/10/27
ランサムウェア攻撃の高度化に伴い、境界型防御だけでなくストレージ層でのデータ保護が重要視されている。予防/検知/復旧の3つのフェーズで脅威を防ぎ、安全性を保ちながらAIやデータ活用を推進させる具体的なアプローチを解説する。
2026/10/23
データインフラを取り巻く環境が急速に変化する中、従来の投資判断では数年で陳腐化する可能性が高まっている。本動画では、将来にわたり効果を発揮し続けるデータインフラの必須要件とサイバー攻撃に備える多層防御の考え方を解説する。
2026/10/19
データ量増加やコスト最適化の観点から、研究機関ではオンプレミス環境活用が見直されている。このニーズに応えるのが、自己修復機能を持つPB級ストレージだ。独自データ保護技術を活用し、保守負担を抑えて研究を止めない運用を実現する。
2026/10/14
近年のランサムウェアは運用データだけでなくバックアップデータまで標的にしている。感染した企業の約8割が復旧に失敗しているというレポートもある中、対策の強化は急務だ。本資料でサイバーレジリエンスを高める方法を解説する。
2026/08/13
ビジネスで扱うデータの量の増大に伴い、AIやHPCなどのハイエンドワークロードでは、より高いスループットと低レイテンシが求められている。本資料では、最大125GB/sのスループットと最大2.4MのIOPSを実現するストレージ製品を紹介する。
2026/05/29
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/04/24
フラッシュアレイ導入を検討する際、既存のリモートストレージデバイスからのデータインポートは気になる点の1つだ。そこで本資料では、最小限のダウンタイムでデータ移行できるフラッシュアレイ/ハイブリッドアレイ製品を紹介する。
2025/11/04
ストレージの主役がHDDやSSDへと移行した今もなお、光ディスクは一定の存在感を保っている。その基本的な仕組みや、長所と短所、主要な用途について、技術的背景の変遷を踏まえつつ解説する。
2025/07/29