生成AI活用を加速、データ爆発時代を支える次世代ストレージの実力
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/02/02
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/02/02
サイバーレジリエンス対策として有効とされるバックアップだが、実際にはインシデント発生時に復元できなかったケースが74%に上るという。本資料では、その理由と、バックアップデータを確実に保護するための解決策を解説する。
2026/02/02
企業のクラウド利用率は国内で8割を超えるが、バックアップや災害対策の不安は根強く残っている。そこで注目したいのが、暗号化によるセキュリティ強化機能などを備え、オンプレミス級の高信頼性を実現するストレージ製品だ。
2026/02/02
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは?
2026/02/02
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
クラウドとオンプレミスを併用したハイブリッド環境では、データセンターとクラウドの間の経路確保が課題となっている。高速かつ安全な通信を実現するための方策として注目されているのが「ハイブリッド接続サービス」だ。
2025/12/16
クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成でのITシステムにおいては、オンプレミス部分を外部のデータセンターで運用する方法が注目されている。選定の際には「立地」「コスト」以外にも重視すべきポイントがある。
2025/12/16
ビジネス環境が急激に変化する現在、企業のITインフラの中核としてデータセンターの存在感が高まっている。データセンターは10年以上継続して利用されるのが一般的であり、長期的な視点での選定が求められる。
2025/12/12
大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。
2025/12/10
生成AIの普及で、従来のIT基盤ではAIワークロードを支えきれなくなりつつある。企業が備えるべきAIインフラの6大要素と、インフラの物理的な場所やデータの配置戦略を解説する。
2025/12/10