クラウド移行で失敗しないための現状把握と課題抽出のポイント
クラウドへの移行動機は組織によりさまざまだが、当面の目的は調達・運用にかかる費用を抑え、コスト削減につなげることだろう。しかし、事前の入念なアセスメントがなければ、コスト削減や運用の最適化は困難となる。
2026/05/11
- カテゴリ:
- クラウド
- IaaS/PaaS/PCaaS
クラウドへの移行動機は組織によりさまざまだが、当面の目的は調達・運用にかかる費用を抑え、コスト削減につなげることだろう。しかし、事前の入念なアセスメントがなければ、コスト削減や運用の最適化は困難となる。
2026/05/11
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/05/07
非構造化データの急増やランサムウェアの拡大などにより、ストレージに求められる要件はますます高度化している。性能やコスト、セキュリティなどの課題を克服するには、どのような製品を選べばよいのだろうか。
2026/04/24
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/04/24
サイバーレジリエンス対策として有効とされるバックアップだが、実際にはインシデント発生時に復元できなかったケースが74%に上るという。本資料では、その理由と、バックアップデータを確実に保護するための解決策を解説する。
2026/04/24
企業のクラウド利用率は国内で8割を超えるが、バックアップや災害対策の不安は根強く残っている。そこで注目したいのが、暗号化によるセキュリティ強化機能などを備え、オンプレミス級の高信頼性を実現するストレージ製品だ。
2026/04/24
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは?
2026/04/24
過去3年間で約5割の企業が複数回のシステム障害を経験し、最長ダウンタイムの7割超が1時間以上に及んでいるといった調査結果を踏まえ、リスク管理の変革を提言する資料が公開された。本資料では、安定稼働を実現するための方法を紹介する。
2026/04/24
マルチベンダー環境での運用負荷やシステムの複雑化に悩む企業・自治体にとって、適切なITインフラの維持は困難になりつつある。そこで本資料では、コア業務に専念できる環境を作るための解決策を紹介する。
2026/04/17
広島市立北部医療センター安佐市民病院は、2022年5月の新設移転に際し、旧病院では約50のシステムが9つのサーバルームに分散し約90台のUPSが設置されていたものをサーバルーム1カ所に集約した。いかにして統合と一元管理を実現したのか。
2026/04/10