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「サーバ&ストレージ」の検索結果一覧(3ページ目)

「サーバ&ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ&ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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エフサステクノロジーズ株式会社

製品資料

エフサステクノロジーズ株式会社

障害が発生しても業務を止めない、SANストレージの可用性を高める秘訣

近年のSANストレージには、データの保護と可用性を確保することが求められている。そこで登場したのが、SAN専用のオールフラッシュアレイだ。本資料では、99.9999%を超える高可用性を実現する同ストレージの実力を紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SAN

エフサステクノロジーズ株式会社

製品資料

エフサステクノロジーズ株式会社

今さら聞けないストレージの選び方、ハードウェア/ソフトウェアで見るべき点は

ビジネスの成否を左右する要素として、データの重要性がかつてないほど高まっている。これに伴い、データ基盤としてのストレージの役割も一層注目されている。本資料では、多様かつ高度なニーズに応え得るストレージ製品の特徴を紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

ニュータニックス・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

ニュータニックス・ジャパン合同会社

“残念なハイブリッドクラウド”を構築してしまわないための基礎ガイド

オンプレミスのインフラとクラウドサービスを組み合わせたハイブリッドクラウドを構築・運用する際は、それぞれを個別に運用するときとは異なる課題がある。構築前に検討が必要なポイントを整理する。

2025/10/02

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

ストレージの課題を解決、容量無制限の法人向けファイル共有サービスとは?

「データを共有しておいてください」といった言葉はもはや日常となり、共有ストレージの活用は欠かせないものとなっている。一方で、「容量が不足している」「外出先で社内ファイルを閲覧できない」などの課題を抱える企業も多い。

2025/10/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

多様なデータを一元管理、次世代のコンテンツ管理基盤とは?

従来のファイルサーバで対応できない多様なデータを、効率的に管理・共有できる「全てのコンテンツ保管庫」として、クラウド型コンテンツ管理基盤にVPN接続機能を組み合わせたサービスが注目されている。その特徴をマンガ形式で紹介する。

2025/10/02

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をオンプレミスに構築すべき理由

ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。

2025/09/12

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

さくらインターネット株式会社

製品資料

さくらインターネット株式会社

国内DCで日本語サポートも、為替変動リスクにも強い国産クラウドの魅力を解説

オンプレミスからの脱却や為替変動リスクなどの理由から国産クラウドのニーズが高まっている。中でも注目したいのが、国内利用を前提としたサービス設計やシンプルな料金体系、高い耐障害性、多彩な連携機能などを持つクラウドサービスだ。

2025/09/09

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

株式会社ハイレゾ

製品資料

株式会社ハイレゾ

生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢

生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。

2025/09/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

先進AI基盤を徹底解剖:生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み

オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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