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「サーバ&ストレージ」の検索結果一覧(3ページ目)

「サーバ&ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ&ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

データソート性能向上でここまで変わる、メインフレームのシステム効率アップ術

メインフレームにおけるデータソート処理は、システム効率に大きく影響する。そこで、z/OSシステムおよびIBM Zメインフレーム上で稼働する、高パフォーマンスのソート/コピー/結合ソリューションを紹介する。

2025/04/15

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
オフコン/メインフレーム

INFINIDAT JAPAN合同会社

事例

INFINIDAT JAPAN合同会社

従来ストレージの約8倍の容量を確保、エルテックスが採用したストレージとは

ECと通販システムを統合したパッケージの開発と導入を事業の柱とするエルテックスでは、事業の成長に伴いデータの容量を拡大する必要に迫られていた。そこでストレージを刷新してコスト削減や可用性の向上などさまざまな成果を得たという。

2025/04/08

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

INFINIDAT JAPAN合同会社

事例

INFINIDAT JAPAN合同会社

SDSの拡張性に加え機械学習で高性能も実現、事例で学ぶ次世代ストレージの実力

東京電力グループ全体のシステムやインフラを企画・構築するテプコシステムズ。同社は2020年にコミュニティー型クラウドサービスの提供を開始した。提供に当たっては、ペタバイトクラスの容量を持ったストレージ基盤が必要だった。

2025/04/08

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社QTnet

市場調査・トレンド

株式会社QTnet

業種別の利用状況から考察、日本企業に適したクラウドサービスの要件とは?

システム基盤をオンプレミスで運用するか、データセンターやクラウドで運用するかは、業種によって大きく異なる。調査結果を基に、活用の実態を探るとともに、最適なクラウドサービスを考察する。

2025/04/08

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アイティメディア広告企画

比較資料

アイティメディア広告企画

ユーザーレビューで徹底比較、オンラインストレージ選定ガイド【2025年冬版】

オンラインストレージは幅広い用途で利用されるだけに、市場に提供される製品も多数に上る。最適なサービスを選定するための基礎知識を解説するとともに、ユーザーレビューから分かったサービスの違いを明らかにする。

2025/04/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

Dropbox Japan株式会社

製品資料

Dropbox Japan株式会社

ファイルサーバをアウトソーシング、「クラウドストレージサービス」の実力

中堅・中小企業の中には、IT担当者が社内に1~3人しかいないという企業も少なくない。そのような状況でも幅広い業務に対応しなければならないIT担当者の負担を減らす上では、ファイルサーバをアウトソーシングすることも有効だ。

2025/04/04

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

Dropbox Japan株式会社

製品資料

Dropbox Japan株式会社

データの安全な管理と業務効率の向上を両立、クラウドストレージ活用のポイント

ハイブリッドワークの普及により、社内外でのスムーズなファイル共有が求められている。しかし、レガシーシステムの存在が課題となっている企業は少なくない。そこで注目されているのがクラウドストレージの活用だ。

2025/04/04

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「x86時代の終わり」に「Java」が脚光を浴びる理由

プロセッサアーキテクチャの多様化が進む中、「Java」が再評価されている。ARM64アーキテクチャの台頭とx86サーバの限界がもたらす技術選択の転換点、AIモデル用のインフラにおけるプログラミング言語選定の新たな視点を解説する。

2025/04/03

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ハイレゾ

製品資料

株式会社ハイレゾ

生成AI開発におけるGPUの課題、その中身と解消に役立つクラウドサービスとは?

生成AI開発において重要な役割を担う「GPU」。需要が拡大する一方、VRAM不足やコストなどさまざまな課題が浮上している。そこで、生成AI開発におけるGPUの課題を確認しながら、解決策として期待されるGPUクラウドサービスを紹介する。

2025/04/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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