最新インフラの導入／運用でAIプロジェクトを成功させるための勘所
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
2025/06/02
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（3ページ目）
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AI時代に高まるストレージの重要性――選ぶべきはSSDか？ HDDか？
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/06/02
クラウドをやめて「オンプレミス回帰」する企業続出 後悔しない見極め方は？
システムのパブリッククラウド移行が進む一方で、パブリッククラウドからオンプレミスに戻る「オンプレミス回帰」を選ぶ企業が相次いでいる。背景には何があるのか。パブリッククラウドとオンプレミスシステムの違いとは。
2025/06/02
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脱クラウドを招く“3大問題”とオンプレミス回帰に必要な“3大コスト”とは？
一度クラウドサービスに移したシステムをオンプレミスインフラに戻す「脱クラウド」は、なぜ起こるのか。実際にオンプレミス回帰に踏み切る際には、どのようなコストが発生するのか。専門家の声を基にまとめた。
2025/06/02
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アイティメディア広告企画（2025年04-06月クラウドネイティブ特集）
「クラウドネイティブ開発」の基本と未来
クラウドネイティブなアプリケーションを構築することで、クラウドサービスのメリットを最大限に生かすことができる。クラウドネイティブ開発の基本と、開発に役立つツールがどのように進化しているのか、説明する。
2025/05/28
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発
Windows Server 2025が備える、複数の仮想マシンでGPUを共有する技術とは？
Windows Server 2025では、Hyper-Vの利便性が大幅に強化された上に、リソースの拡張性や高可用性の機能に加えてGPUパーティショニング機能も標準搭載している。本資料では、GPUパーティショニング機能の概要や設定方法を解説する。
2025/05/27
ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
2025/05/23
企業が保有するデータの約90％が非構造化データ、ここから価値を引き出すには？
AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90％は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。
2025/05/23
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT高度化で無視できないサステナビリティ目標、どうすれば効果的に達成できる？
ITへの需要が高まり続ける中、IT組織はITリソースを拡張しながら、サステナビリティ目標も達成するという難しい使命を課せられている。この双方のバランスを取りながら競争力を向上できる、効果的な手段はあるのだろうか。
2025/05/22
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AI活用を阻むメモリウォール問題、ストレージのボトルネックを解消するには
コンピューティング性能が進化し、生成AIなどのテクノロジー活用が進む一方で、メモリウォールによるストレージ性能の制約がボトルネックとなるケースが増えている。コストとリソースの増大という課題に対する効果的な解決策を解説する。
2025/05/21
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング