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「サーバ&ストレージ」の検索結果一覧(2ページ目)

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アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

“クラウドに失望した人”の受け皿に――謎の「オンプレミスクラウド」の正体は

クラウドサービスの利用が拡大している一方で「オンプレミスを活用したい」というニーズも少なからずある。そこで注目されているのが“オンプレミスクラウド”という選択肢だ。本資料では、その基礎知識や魅力を徹底解説する。

2025/06/19

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

事例

ニュータニックス・ジャパン合同会社

柔軟性とコストの最適化を実現、さいたま市が仮想化環境の刷新に選んだ基盤とは

典型的な3層構成の仮想化環境で住民向けのサービスを提供していたさいたま市。同市は、仮想化基盤の機器更改をきっかけに、システムを刷新して柔軟性とコストの最適化を実現する。どのような製品を選んだのか、詳しく解説する。

2025/06/18

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

非構造化データやランサムウェア……現代のストレージ課題を克服するには

ファイルストレージはデータ利活用を支える基盤だが、留意すべきポイントが変化し、性能面・コスト面・セキュリティ面で新たな課題が浮上している。企業はこれらの課題に対応し、最適なストレージ戦略を構築する必要がある。

2025/06/18

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

レノボ・ジャパン合同会社

製品資料

レノボ・ジャパン合同会社

デジタルツインやIoT化を阻む図面と現状のズレ、3Dスキャンでどう解消する?

老朽化した建築物は、図面と現状が一致しないことが多く、改修や維持管理の問題となっている。工場でも、デジタルツインやIoT化の推進において大きな障壁となる。そこで注目されているのが、点群データを活用した図面化のアプローチだ。

2025/06/18

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

レノボ・ジャパン合同会社

比較資料

レノボ・ジャパン合同会社

ベンチマークとAIで読み解く、SOLIDWORKSに適したシステム環境とは

SOLIDWORKSは多くのユーザーに支持されているが、高機能であるが故に、その実力を十分に発揮させるためには相応のハードウェアが必要だ。そこで、5種類のワークステーションを用意して、SOLIDWORKS 2025のベンチマークテストを実施した。

2025/06/18

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

AI/クラウドネイティブ導入の課題を解消、HCIベースのクラウド基盤とは?

AIおよびクラウドネイティブの取り組みが、企業の成長や他社との競争において欠かせないものになってきた。その一方で、IT担当者の多くが、これらの取り組みをどう進めればよいのか分からず、ベストなIT環境を見いだせていないようだ。

2025/06/11

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

VMwareによる仮想化環境の「多角化」がリスクの軽減につながる理由

VMware買収以降、仮想化プラットフォームにおける価格の不確実性といった新たな課題が論じられるようになった。その中で、AI/クラウドネイティブをはじめとする重要施策について、第二のプラットフォームを模索するケースも増えている。

2025/06/11

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

サイロ化したIT環境を統合して運用管理に一貫性を、3分で学ぶ改善の秘訣とは?

クラウドをはじめとする新たなテクノロジーは、IT環境の進化や強化に貢献したが、複雑化やサイロ化を招き、コストの増大や業務の属人化といった問題も引き起こした。これらを解消し、一貫性のある運用管理を実現する方法とは?

2025/06/11

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

AIの実装/管理を成功させる4つのポイント:データやコストの課題と解決策

AIは生産性や顧客満足度の向上などさまざまな効果をもたらすが、その導入時に、AIモデルの管理/監視、従業員のスキルギャップ、データの一貫性などの課題に悩まされる企業は多い。これらを解消するために必要な、AI戦略の進め方とは?

2025/06/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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