「クラウドファースト」は幻想か？ 止まらない“オンプレミス回帰”の真実
全てのシステムをパブリッククラウドに移行させる戦略は、想定外の予算超過や処理速度の低下といった深刻な課題を生み出している。安易なクラウド化を見直し、「オンプレミス回帰」が加速している背景には、どのような要因があるのか。
2026/03/31
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（2ページ目）
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AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/03/31
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
場所を問わずAI開発を可能にする、NVIDIA GB10搭載AIワークステーションの実力
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/03/31
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
50万VM超の実績を持つ、安全で迅速なITインフラ刷新手法とは？
クラウド化やAI対応、VMware製品のライセンス変更などを受け、ITインフラの刷新を検討する企業が増えている。一方、ダウンタイムへの不安や移行の複雑さが課題となり、思うように進まないケースも多い。この問題を解決する方法とは？
2026/03/23
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
マルチベンダー環境で膨らむ運用負荷、コア業務に専念できる環境をどう作る？
マルチベンダー環境での運用負荷やシステムの複雑化に悩む企業・自治体にとって、適切なITインフラの維持は困難になりつつある。そこで本資料では、コア業務に専念できる環境を作るための解決策を紹介する。
2026/03/23
クラウドのサーバダウンによる経済的損失を防ぐための3つの対策とは？
クラウド利用が増加する一方で、サーバダウンによる業務停止や損失リスクは依然増加傾向にある。本資料では、クラウド環境で発生し得る経済的損失を整理し、その防止に有効な3つの対策を紹介する。
2026/03/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
AIをコア業務に活用するなら検討したい、「プライベート生成AI環境」の構築方法
生成AIの活用が日常業務だけでなく、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務にも広がる中、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。そうした環境を構築する上での4つのポイントや、進め方を解説する。
2026/03/06
生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/03/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/03/05
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング