業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは？
2026/02/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（2ページ目）
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データ保持コストを平均75％削減、AI時代に最適なサーバ＆ストレージの実力とは
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2026/01/19
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「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
「NAS」「SAN」「DAS」はいずれもストレージの種別だ。それぞれ何が違い、企業がこれらを使い分ける理由は何なのか。ストレージの基礎知識を解説する。
2026/01/15
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
システムをオンプレミスのインフラからクラウドサービスに移行させても、クラウドサービスのメリットを享受しにくいことがある。「オンプレミス回帰」をせざるを得ない、クラウドサービスの落とし穴とは。
2026/01/15
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
SSDの大容量化や価格競争力の向上により、「SSDオンリー」という選択肢が現実味を帯びつつある。しかし、HDDが完全に不要になるとは断言できない。その理由は何か。
2026/01/15
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
身代金要求型マルウェア「ランサムウェア」を利用した攻撃の勢いが止まらない。特に標的になりやすいのはデータセンターだ。それはなぜなのか。ランサムウェア攻撃の有効な対抗策とは何か。
2026/01/15
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AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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場所を問わずAI開発を可能にする、NVIDIA GB10搭載AIワークステーションの実力
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
クラウドのサーバダウンによる経済的損失を防ぐための3つの対策とは？
クラウド利用が増加する一方で、サーバダウンによる業務停止や損失リスクは依然増加傾向にある。本資料では、クラウド環境で発生し得る経済的損失を整理し、その防止に有効な3つの対策を紹介する。
2026/01/08
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製造業の「フィジカルAI」導入で必要となるコンピュータ基盤、どう用意する？
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
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