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「情報系システム」の検索結果一覧(5ページ目)

「情報系システム」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「情報系システム」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

3727件(41〜50件を表示しています)

Nishika株式会社

製品資料

Nishika株式会社

情報漏えいのリスクを排除しつつ、議事録作成の効率を上げる方法とは?

議事録作成は手間のかかる作業だ。最近はその作業を効率化するツールも出ているが、セキュリティポリシーの関係で内部の情報を外に出せない公的機関や民間企業も多い。情報漏えいリスクを排除しながら議事録作成の効率を上げる方法を探る。

2025/08/01

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

Nishika株式会社

製品資料

Nishika株式会社

多くの時間や労力がかかる議事録の作成、どう効率化する?

議事録の作成は、多くの企業にとって時間や労力の負担が大きく、情報共有の停滞や業務効率の低下につながる課題となっている。このような課題を改善する方法として注目されているのが、クラウド型AI議事録作成ツールだ。

2025/08/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

「スマートフォンの内線化」で進める働く場所改革、そのメリットと実践方法とは

オフィスや自宅、外出先など、どこにいても快適に働ける環境づくりが進んでいる。このような“働く場所改革”を実践する上では、電話環境の見直しが重要だ。本資料では、スマートフォンの内線化の必要性やメリットについて解説する。

2025/08/01

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

5つのカテゴリー別に解説、“残念なマニュアル”のパターンと改善ポイント

業務の効率化や品質の均一化を図るうえで重要な役割を果たす「マニュアル」だが、社員に見てもらえない、伝わらない“残念なマニュアル”になっているケースが散見される。そのパターンと改善ポイントを5つのカテゴリー別に解説する。

2025/08/01

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

マニュアルが活用されないのはなぜ? 作成者と閲覧者が抱える悩みと解決策

本来は業務の最適なプロセスの再現性を高めるために存在する業務マニュアルだが、適切に活用できておらず、属人化や業務品質低下に悩む企業は多い。作成者/閲覧者ともに負担なく活用できるマニュアルとはどのようなものなのか。

2025/08/01

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

株式会社マヒト

製品資料

株式会社マヒト

総務・人事の悩み、名刺の用意から“面倒くさい”をなくすには?

名刺の作成・発注業務は手間がかかる。従業員数が多ければ多いほどその負担は大きくなる。「発注作業が面倒」といった悩みを抱える総務・人事担当者は多いだろう。これらの課題を解消し、名刺の作成・発注業務の負担を軽減する方法を探る。

2025/08/01

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

Neatframe株式会社

市場調査・トレンド

Neatframe株式会社

ハイブリッドワークでの従業員間コラボをどう改善する? 調査で学ぶ現状と対策

働き方が多様化するにつれ、コラボレーションに課題を抱える企業が増えている。そこでカギとなるのがビデオ会議ツールだが、旧式のテクノロジーが会議の質を低下させているケースも少なくない。こうした現状と解決策を、調査結果から探る。

2025/08/01

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

ユーザックシステム株式会社

製品レビュー

ユーザックシステム株式会社

物流業界必見:業務効率化とコスト最適化に発送業務のデジタル化が有効な理由

企業の物流部門は、業務の効率化とコストの最適化という大きなプレッシャーにさらされている。これらを実現するためには、まず手作業と紙帳票中心のプロセスが多く残存する発送業務のデジタル化からスタートすることが有効だ。

2025/08/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

DeepLジャパン合同会社

製品資料

DeepLジャパン合同会社

高い精度と自然なニュアンスで簡単に多言語翻訳、言語特化型AI「DeepL」の実力

自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。

2025/07/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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