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「システム開発」の検索結果一覧(8ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

全3604件(71〜80件を表示しています)

ファインディ株式会社

製品レビュー

ファインディ株式会社

生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題

生成AIを開発に導入する組織が増える中、活用効果を具体的にイメージできないケースも見受けられる。KINTOテクノロジーズは、生成AIを開発プロセスに組み込む1週間の実証実験を部署横断で行い、どのような知見を得たのだろうか。

2026/09/08

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

アトラシアン株式会社

製品資料

アトラシアン株式会社

「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは?

プロジェクトの遅延やリスク、状況報告の矛盾といった問題は、可視性の欠如が生み出す「組織の死角」からくるもので、意思決定の乱れや目標未達の原因となる。この状態を改善するためにリーダーが踏むべき3つのステップを整理する。

2026/09/08

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

ファインディ株式会社

製品レビュー

ファインディ株式会社

開発フローのモダン化でアウトカムを最大化、GitHubで変わる開発の在り方とは

あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」は重要課題といえる。これらを実践するには、従来のやり方にとらわれず、チームの開発フローそのものをモダン化する必要がある。

2026/09/07

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

ファインディ株式会社

製品資料

ファインディ株式会社

AIの利用状況と効果を“数値化” AI駆動開発への組織変革を加速させる実践術

ソフトウェア開発におけるAI活用が多くの企業で進んでいるが、AIの利用状況や効果を定量化できておらず、全社的な定着につなげられていない企業は今も多い。この問題を解決し、AI駆動開発への組織変革を加速させるための方法とは?

2026/09/07

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

OpenAI Japan合同会社

製品資料

OpenAI Japan合同会社

管理者のための「Codex導入」ガイド:利便性とセキュリティを両立する方法

Codexは利用者のタスク指示に基づき、モデルの判断に従ってローカル環境で操作を実行するため、適切な制限ポリシーの設定が重要になる。本動画では実践ガイドとして、データフローの概要から安全な導入・運用方法について詳しく解説する。

2026/09/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ドリーム・アーツ

製品資料

株式会社ドリーム・アーツ

大創産業やタリーズコーヒージャパンなどが実践 店舗ライフサイクル管理術

多店舗展開する企業にとって店舗情報管理は重要なタスクである一方、情報分断などの課題は多岐にわたる。本資料では課題の背景を解説するとともに、解決策となる店舗ライフサイクルマネジメントの実践方法を事例と併せて解説する。

2026/09/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌

場所にとらわれない働き方を支え、チーム間の高度なコラボレーションを実現するGoogle Workspace。本資料では、統合された生成AI機能を解説するとともに、それらを活用して業務変革を実現した34の企業/自治体の事例を紹介する。

2026/09/03

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

株式会社BREXA SOLVIA

製品資料

株式会社BREXA SOLVIA

最小1.5人月から始める、「ノウハウが自社に残る」伴走型ラボ型開発とは?

エンジニア不足やシステム内製化の加速などを背景に、開発体制の多様化が進む昨今。従来の常用型派遣やSESではなく「ラボ型開発」への注目度が高まっている。その特徴を確認しながら、チーム提供型のサービスについて紹介する。

2026/09/03

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

株式会社BREXA SOLVIA

製品資料

株式会社BREXA SOLVIA

AI活用がPoCで止まるのはなぜ? 現場で使われる仕組みをどう作るか

AIトランスフォーメーション(AX)への注目度が高まる中、AI導入をPoCで終わらせず、現場への定着につなげることが課題となっている。本資料では、AI活用を現場に定着させるために必要な、人材や支援の在り方について解説する。

2026/09/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

AIエージェント連携で限界を打破する、次世代データインフラの全貌

より具体的、現実的な“次の潮流”としてエージェント型AIへの期待が高まっている。しかし従来の同期的なやりとりではAI間の連携が複雑化し、拡張の限界を迎える。そこで注目したい設計思想がイベント駆動型アーキテクチャ(EDA)だ。

2026/09/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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