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「システム開発」の検索結果一覧(3ページ目)

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3811件(21〜30件を表示しています)

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

約1100万人が利用するアプリを効率的に監視、日経新聞は少人数でどう実現した?

日本経済新聞社は、AWS上で複数のB2B向けサービスを運用している。同社の社内エンジニアは、その開発・運用を「複数プロダクト掛け持ち」の形で行っているが、どうすれば人数を増やさずに、増える仕事量への対応が可能となるのか。

2026/01/30

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

自社のDevSecOpsはどこまで進んでいる? 進捗を測る指針“成熟度モデル”とは

DevOpsのワークフローにセキュリティチームとセキュリティ対策を統合するDevSecOpsは、現代の多様な業種の組織において重要な存在になりつつある。DevSecOpsの能力を最大化するためには、現状を正しく評価することが必要だ。

2026/01/30

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法

F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。

2026/01/29

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

人事業務に潜む非効率を解消、沖電気工業に学ぶ「人事DX基盤」構築方法

人事業務におけるデータ活用の重要性が高まる中、沖電気工業ではセルフサービス型のデータ分析ツールを導入し、人事DX基盤を構築した。データの分断や手作業に起因する非効率の解消に取り組む同社の事例を紹介する。

2026/01/29

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

決算異常値チェックを自動化、三菱商事に学ぶ財務/経理業務のプロセス改革術

手作業に依存した財務/経理業務を変革すべく、決算異常値チェックを自動化した三菱商事。確認作業の高速化によって統制/洞察への時間を創出するなど大きな成果を挙げている。本資料では、同社の取り組みを詳しく解説する。

2026/01/29

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社オージス総研

製品資料

株式会社オージス総研

現場でシステムを修正できる? 専用言語を使わずに業務ルールを変える技術

企業活動の源であり、変化が発生しやすい業務ルールは、法規制などの影響を受けて、頻繁な変更への対応が求められる領域だ。そこで注目されているのが、業務ルールを切り出して管理/自動化するルールベース開発(BRMS)だ。

2026/01/29

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

株式会社レイ・イージス・ジャパン

製品資料

株式会社レイ・イージス・ジャパン

すぐ分かる「AI搭載クラウド型WAF」の機能とメリット

Webシステムはビジネスに欠かせないツールとして利用されているが、一方でサイバー攻撃の標的となりやすい。「WAF」はその対策として効果的だが、製品の選択は悩ましいところだ。本資料では、AI搭載のクラウド型WAFを紹介する。

2026/01/27

カテゴリ:
セキュリティ
ファイアウォール

株式会社AGEST

製品資料

株式会社AGEST

ソフトウェア開発企業が絶対に避けたいトラブル、「市場不具合」をなくすには?

システムやソフトウェアを市場に出した後で不具合が発見された場合、開発企業は甚大な損害を被る。これを避けるためには、エンドユーザー目線での網羅的なテストが必要となるが、知見・人材・機材が不足する中でどうすれば実現できるのか?

2026/01/26

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

「作って終わり」にならないために、マニュアル運用を成功させる3つのポイント

多拠点展開を行う企業にとって、業務マニュアルは業務品質の標準化に欠かせないマネジメントツールだが、作成や更新の負担など、運用面での課題も多い。マニュアルの運用を成功させるための要点と、その実践を支援するシステムを紹介する。

2026/01/22

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パロアルトネットワークス株式会社

製品レビュー

パロアルトネットワークス株式会社

生成AIアプリ開発で直面するリスクとは? 適切なセキュリティ対策の考え方

生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。

2026/01/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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