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「システム開発」の検索結果一覧(293ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

翌日昼までかかったDWHの夜間バッチ処理を2時間に短縮したSSDアプライアンスの実力とは

業務用加工食品の専門商社ヤグチは、データ量の増加によるDWHのパフォーマンス低下解消が喫緊の課題だった。高性能とコスト抑制の両立を目指した同社が選択したのは、フラッシュメモリで高速化を実現したデータベースアプライアンスだった。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

ビッグデータ高速I/O処理とBI機能を備えた物流情報管理システムを支える製品に迫る

日本パレットレンタルが、RFIDで収集したビッグデータを活用し、高速処理と高度なBI分析機能を実装した物流ソリューションシステム実現に向け導入した製品とはどのような製品だったのか。またその導入効果について紹介する。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

Talend株式会社

技術文書・技術解説

Talend株式会社

オンプレミスとクラウド、ハイブリッド環境におけるデータ統合の課題を解決

クラウドの急速な浸透により、従来のオンプレミス環境とクラウド環境が混在した中でアプリケーションやデータの連携を図っていく必要に迫られている。ハイブリッド環境の課題を洗い出し、その解決策を提示していく。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

インフォテリア株式会社

技術文書・技術解説

インフォテリア株式会社

もう大企業だけのものじゃない! 中堅・中小企業がAmazon Redshiftで始めるデータウェアハウス活用

これまでビッグデータ集計・分析は高額なアプライアンスで提供されるデータウェアハウスを導入できる大企業が中心だった。そのハードルを下げたのが、クラウドで安価に提供される「Amazon Redshift」だ。Redshiftと相性の良いツールで身近になったビッグデータ分析を活用したい。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

インテル株式会社

事例

インテル株式会社

数百億ものTwitterデータを抽出 ポジ/ネガツイートと株式指標の関係性を分析

NTTデータとNTTデータ数理システムは、両社共同で金融マーケット向け「Twitterセンチメント指標」を開発した。数百億にも及ぶツイートデータから高速にツイートを抽出し、リアルタイムでツイートと株式指標との関係性を分析するために、両社が基盤として選んだサーバの実力に迫る。

2014/10/24

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

TechTargetジャパン 広告企画

技術文書・技術解説

TechTargetジャパン 広告企画

ストレージの利用状況に関する読者調査リポート(2014年8月)

TechTargetジャパン会員を対象に、ストレージの利用状況に関する読者調査を実施した。本リポートでは、読者の勤務先におけるストレージシステムの導入・検討状況、選定ポイント、現在抱える課題などをまとめている。

2014/10/20

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ディスクストレージ

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

クラウド時代に適したオープンソースのアプリケーション基盤

ビッグデータの活用からシステム連携やビジネスプロセス管理といった、現在の複雑なIT基盤の要件を迅速かつ低コストで実現するには、オープンソースの活用が効果的だ。クラウド時代に適応するオープンソースのアプリケーション基盤の効果と特徴を紹介する。

2014/10/17

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

レッドハット株式会社

事例

レッドハット株式会社

事例に学ぶ。オープンソースでSOAは可能か?

アプリケーション間のデータ連携基盤は、高価なSOA製品なしでも実現できる。オープンソース製品でデータ連携基盤をリプレースしたアサヒビジネスソリューションズを始め、カシオ計算機、リコーといった有名企業のオープンソース活用事例を紹介する。

2014/10/17

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

SAPジャパン株式会社

事例

SAPジャパン株式会社

小売業界で変化した「分析の目的」 顧客生涯価値を最大化するための分析とは

POSデータを始め、小売業は大量のデータが集まる業界であり、その分析を通じて業務の効率化をいち早く進めてきた業界だ。しかし、その分析の目的が昨今がらりと変化した。顧客中心主義へと進化し、顧客生涯価値を最大化させるための分析手法とは?

2014/10/08

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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