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「システム開発」の検索結果一覧(254ページ目)

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日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

セカンダリーなのにプライマリーよりも高性能? オールフラッシュの特性

トランザクション要求の高いデータベース用ストレージからオールフラッシュ化してきたが、いよいよファイルストレージにもその波が来た。しかし用途の特性により、実はデータベース用よりも厳しく性能が問われることがある。それはどういうことなのか。

2017/02/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

製品資料

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

超高速開発ツールの実力は? ノンコーディングで構築できる4種のアプリ

近年のアプリケーション開発では、スピードアップだけでなく、改修を含めたライフサイクル全体の生産性向上を配慮しなければ変化に対応しきれない。これらの課題を解決する方法として、ノンコーディングの超高速開発ツールが再注目されている。

2017/02/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

製品資料

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

生産性はJavaの3倍、ノンコーディングのアプリ開発で成功した19社の事例

生産性の向上とマルチデバイスのアプリ開発を可能にするノンコーディング開発ツール。基幹システムの移行やモバイル対応、パッケージソフト開発など、多様なプロジェクトに利用が拡大し、開発現場には欠かせないツールとなってきた。

2017/02/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

製品資料

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

ノンコーディングアプリ開発をさらに高速に――導入前に確認したい支援サービス

アプリケーションを短期間で開発できるメリットから注目されているノンコーディング開発ツール。その効果をさらに高めるためにベンダーはさまざまな支援サービスを提供している。ツール導入を検討する際は、これらの点にも目を向けたい。

2017/02/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社アスタリスク・リサーチ

製品資料

株式会社アスタリスク・リサーチ

システムリリース前に脆弱性を徹底的に排除する、「シフトレフト」の導入

情報漏えい事件の大半がアプリケーション層で発生しているため、サービスリリース前から「シフトレフト」できる診断が検討されている。まず、現状の脆弱性診断が自社のリスク対策に貢献しているかどうか、7つのチェック項目から分析しよう。

2017/01/31

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

社内ITサービスの省力化を極める、ハイブリッドクラウド環境下の高速デプロイ術

社内ITインフラのクラウド化を進めたものの、思うように運用効率やサービス提供が改善されないケースが少なからず見られる。このような課題を抱える企業は、クラウドサービスのライフサイクル自動化をさらに進める必要がある。

2017/01/31

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

GDEPソリューションズ株式会社

比較資料

GDEPソリューションズ株式会社

比較で検証、ディープラーニング専用機の処理能力と電力効率の可能性

今、新しいビジネスやサービスに関わるキーワードの1つが「ディープラーニング」だ。研究段階から実用フェーズに入っており、これを動かすハードウェアにも注目が集まる。専用機として設計された「NVIDIA DGX-1」や「日立製作所 SR24000/DL1」の性能を比較データで探ってみよう。

2017/01/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

GDEPソリューションズ株式会社

製品資料

GDEPソリューションズ株式会社

活発化するディープラーニング開発、その源となる専用機のパワーを探る

「ディープラーニング」技術によってAIは急速に進化し、実用的で身近なものになった。次々に活用したサービスが生み出される中、その開発や学習フェーズには大きなパワーが必要だ。実際にはどのようなマシンが必要なのか、その専用機の実態を探る。

2017/01/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ホートンワークスジャパン株式会社

技術文書・技術解説

ホートンワークスジャパン株式会社

ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析でチャンスをつかむ

企業内データ分析の基盤として「Hadoop」が脚光を浴びている。しかし、進化が速く情報のキャッチアップは容易でない。また、ビッグデータ分析のリアルタイム性では、データベースの蓄積だけでなく、システム間を移動するデータの活用も課題だ。

2017/01/19

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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