生成AIで企業はどう変わる？ 基礎からAI導入のスタートを切る方法までを解説
生成AIの登場で、AI活用は以前と比べて容易になった。多くの企業が、他社に乗り遅れないように先を競ってAI導入に取り組んでいるが、あくまで目指すべきは新たな価値創造だ。そこに向けて押さえたいポイントがあると本資料は指摘する。
2024/07/01
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「システム開発」の検索結果一覧（24ページ目）
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生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」
競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。
2024/07/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか
ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。
2024/07/01
24時間365日のサポート体制を実現、AIチャットbot活用術
サービスのさらなる強化と顧客満足度の向上を目指していた、ある国内企業では、AIチャットbotを活用した顧客サポートの拡充に着手する。AIの専門知識がなくとも運用・メンテナンスを行い、高い正答率を達成できた秘訣を探る。
2024/07/01
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年間約5万6000時間を削減、業務向けモバイルアプリの活用事例
物流業界を中心に、現場業務では紙や口頭によるアナログな情報伝達や非効率な業務が多く残っている。こうした状況の打開策となるのが、モバイルアプリだ。本資料では、現場業務と好相性のモバイルアプリについて解説する。
2024/07/01
経営トップが語る、ノーコード活用で「現場のDX」を推進できた成功要因とは
自社のさらなる飛躍のため、全社一丸でDXを推進する必要があるものの、急激なデジタル化を現場に受け入れてもらうのは容易ではない。この高いハードルを乗り越えてデジタル化を成し遂げた企業の成功要因はどこにあったのか。
2024/07/01
AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2024/06/28
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- データ分析
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複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか
CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE＆I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。
2024/06/28
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- データ分析
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オブザーバビリティーの俗説、「ログがあればOK」「常に費用が必要」は本当か？
システムの複雑化を受けて、オブザーバビリティーの重要性が叫ばれるようになった。一方で、この比較的新しいアプローチには、幾つかの誤解も散見される。そこで「インサイトを得るにはログがあればよい」といった俗説を検証してみた。
2024/06/27
運用だけではない、クラウドネイティブ開発でもオブザーバビリティが必要な理由
クラウドネイティブ環境では、アプリ／インフラの複雑化が大きな課題となっており、障害対応が遅れがちだ。そこでオブザーバビリティの確立が急務となるが、そのメリットは運用だけとの誤解も多い。開発にはどれだけメリットがあるのか。
2024/06/27
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